SELECT * FROM 表 LIMIT 0, 10
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LIMIT 接受一个或两个数字参数
参数必须是一个整数常量
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量
第二个参数指定返回记录行的最大数目
初始记录行的偏移量是 0(而不是1
扩展资料：
mysql中的一些命令
1、显示数据库列表
show databases
刚开始时才两个数据库：mysql 和 test。mysql 库很重要它里面有 MySQL 的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作
2、显示库中的数据表
use mysql； //打开库
show tables
3、显示数据表的结构
describe 表名
4、建库
create database 库名
参考资料来源：百度百科-mySQL （关系型数据库管理系统）
一般可以针对记录时间的字段进行筛选获取一段时间的记录。
我们可以在where子句里用" 时间字段='时间下限' and 时间字段='时间上限' "，或者" 时间字段 between '时间下限' and '时间上限' "限定检索记录范围，还可以利用时间日期函数计算日期字段来筛选出某一时段的记录，例如where year(时间字段)=2016检索出2016年的记录。
具体的写法是千变万化的，需要根据数据结构和查询需求而定。
mysql如何指定查询一张表的查询结果，如最后5行记录和最前5行记录
mysql如何指定查询一张表的查询结果，如最后5行记录和最前5行记录
我们以student表为例，里面有三个字段：id,name,age，其中id为主健，为自增，里面共有10条记录，如下所示。
mysql select * from student;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
| 2 | zh | 12 |
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
| 6 | ll | 16 |
| 7 | chen | 17 |
| 8 | yu | 18 |
| 9 | wu | 19 |
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
1、查询第一行记录
select * from student limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
2、查询最后一行记录
select * from student order by id desc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
3、查询前n行记录，如前5行
select * from student limit 5;
select * from student limit 0,5;
select * from student order by id asc limit 5;
上面三条语句的结果都是一样的，如下：
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
| 2 | zh | 12 |
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
4、查询后n行记录，如后5条，注意结果为倒序排序，因为用了desc
select * from student order by id desc limit 5;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 10 | xie | 20 |
| 9 | wu | 19 |
| 8 | yu | 18 |
| 7 | chen | 17 |
| 6 | ll | 16 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
5、查询第m行到第n行记录，注意表中的记录下标是从0开始的，就像数组一样
select * from student limit m,n; 返回m+1到m+n行记录,m代表开始的下标，n代表查找的结果数，将返回n行结果
select * from student limit 2,8; 返回3到10行记录
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
| 6 | ll | 16 |
| 7 | chen | 17 |
| 8 | yu | 18 |
| 9 | wu | 19 |
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
select * from student limit 3,1; 返回第4行
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | he | 14 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
6、查询一条记录($id)的下一条记录
select * from student where id$id order by id asc limit 1;
如$id=4时将返回第5条记录
select * from student where id4 order by id asc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 5 | lin | 15 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
7、查询一条记录($id)的上一条记录
select * from student where id$id order by id desc limit 1;
如$id=4时将返回第3条记录
select * from student where id4 order by id desc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 3 | chou | 13 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
1、开启电脑，并打开mysql的数据库，在数据库中点击并进入右上的查询，在点击查询下面的新建查询。如图，
2、接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句，然后表中的所有记录就会按时间排序查询。如图。
3、如果需要获取表中按时间排序的第一条记录，就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 0,1，如图
4、如果需要获取第5条记录，就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 4,1如图：
5、如果需要获取第1001条记录，只需要将limit 4,1改成limit 1000,1，如果需要获取第n条记录，查询语句加入limit n-1,1就可以了，如图：
6、如果需要获取表中前n条记录，改成limit n，如图；
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
重庆分公司
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