Python2.x与3.x版本区别
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Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"print ("fish") #注意print后面有个空格print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_functionprint("fish", "panda", sep=', ')
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'print(中国)china
Python 2.x
str = "我爱北京天安门" str'æç±å京天å®é¨' str = u"我爱北京天安门" stru'我爱北京天安门'
Python 3.x
str = "我爱北京天安门" str'我爱北京天安门'
除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
1 / 20 1.0 / 2.00.5
Python 3.x:
1/20.5
而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。
python 2.x:
-1 // 2-1
python 3.x:
-1 // 2-1
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
import math math.trunc(1 / 2)0 math.trunc(-1 / 2)0
异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeitn = 10000def test_range(n):return for i in range(n):passdef test_xrange(n):for i in xrange(n):pass
Python 2
print 'Python', python_version()print ' timing range()'%timeit test_range(n)print ' timing xrange()'%timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per looptiming xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())print(' timing range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()---- 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined
八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
0o1000512 01000512
python 3.x
01000File "stdin", line 101000^SyntaxError: invalid token 0o1000512
不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和
Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯
去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:pass
多个模块被改名（根据PEP8）
旧的名字
新的名字
_winreg winreg
ConfigParser configparser
copy_reg copyreg
Queue queue
SocketServer socketserver
repr reprlib
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
b = b'china' type(b)type 'bytes'
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。
s = b.decode() s'china' b1 = s.encode() b1b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
python2版本和python3版本的区别，两者对比如下
1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
废弃类差异
1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符""被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception
修改类差异
1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。
2. 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
1. raise IOError, "file error" #抛出异常
2. except NameError, err: #捕捉异常
Python3
1. raise IOError("file error") #抛出异常
2. except NameError as err: #捕捉异常
3. for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
可以使用多进程或多线程并发下载。其实你的方法已经是多进程的一种了。
python中有多进程模块multiprocessing和多线程multithreading。
思路是这样，将需要下载的连接送入队列，然后各个进程（或线程）从队列里拿任务然后下载。前面的两个类库都提供进程、线程安全的队列。
楼下给了个多线程的示例，这里我给一个稍微复杂点的进程的示例。其实线程和进程库的接口基本是一致的。
#!/usr/bin/env python
# encoding=utf-8
# test.py
from multiprocessing import Queue, Process
from Queue import Empty
import urllib
import time
urls = [line.strip() for line in open('urls.txt')]
queue = Queue(1024)
for url in urls:
queue.put(url)
def download():
while True:
try:
url = queue.get()
f = urllib.urlopen(url)
r = f.read()
# 这里保存你下载的文件
except Empty:
time.sleep(5)
except Exception, e:
print 'download error: %s' % e
for i in range(10):
p = Process(target=download)
p.start()
p.join()
使用方法：编辑一个文件urls.txt，每行一个url。然后：
nohup ./test.py
结束进程则需要找到它的进程号，然后kill -9
望采纳，谢谢支持！
最新版的python3.3.0已经发布了。相较于python3.0，3.2的改动并不大。但网上的大量的教程等大都以2.x版本为基础。这为想要从python3.0学起的菜鸟带来了不少的困难。 作为一只菜鸟，最近想学习一下python中urllib模块的使用方法。从网上找的最简单的实例：把google 首页的html抓取下来并显示在控制台上 代码：
[python] view plain copy
import urllib
print urllib.urlopen('').read()
首先，使用过python3.0的朋友都知道，print已经变成含树了，需要括号。但这不是主要问题。问题是控制台显示错误，说urllib模块中没有urlopen方法。 奇怪了,网上的教程能错了？又尝试help(urllib)，发现什么方法都没有,只提供了package contents，里面有5个名字。
[python] view plain copy
import urllib
help(urllib)
3.0版本中已经将urllib2、urlparse、和robotparser并入了urllib中，并且修改urllib模块，其中包含5个子模块，即是help()中看到的那五个名字。
为了今后使用方便，在此将每个包中包含的方法列举如下：
urllib.error: ContentTooShortError; HTTPError; URLError
urllib.parse: parseqs; parseqsl; quote; quotefrombytes; quote_plus; unquote unquoteplus; unquoteto_bytes; urldefrag; urlencode; urljoin; urlparse; urlsplit; urlunparse; urlunsplit
urllib.request: AbstractBasicAuthHandler; AbstractDigestAuthHandler; BaseHandler; CatheFTPHandler; FTPHandler; FancyURLopener; FileHandler; HTTPBasicAuthHandler; HTTPCookieProcessor; HTTPDefaultErrorHandler; HTTPDigestAuthHandler; HTTPErrorProcessorl; HTTPHandler; HTTPPasswordMgr; HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm; HTTPRedirectHandler; HTTPSHandler;OpenerDirector;ProxyBasicAuthHandler ProxyDigestAuthHandler; ProxyHandler; Request; URLopener; UnknowHandler; buildopener; getproxies; installopener; pathname2url; url2pathname; urlcleanup;urlopen; urlretrieve;
urllib.response: addbase; addclosehook; addinfo; addinfourl;
urllib.robotparser: RobotFileParser
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在2.X版本下，打开HTML文档的实例：
[python] view plain copy
import urllib
webURL = ""
localURL = "index.html"
#通过URL打开远程页面
u = urllib.urlopen(webURL)
buffer = u.read()
print u.info()
print "从%s读取了%d 字节数据. " % (u.geturl(),len(buffer) )
#通过URL打开本地页面
u = urllib.urlopen(localURL)
buffer = u.read()
print u.info()
print "从%s读取了%d 字节数据. " % (u.geturl(),len(buffer) )
运行结果如下：
[html] view plain copy
Date: Fri, 26 Jun 2009 10:22:11 GMT
Server: Apache/2.2.9 (Debian) DAV/2 SVN/1.5.1 mod_ssl/2.2.9 OpenSSL/0.9.8g mod_wsgi/2.3 Python/2.5.2
Last-Modified: Thu, 25 Jun 2009 09:44:54 GMT
ETag: "105800d-46e7-46d29136f7180"
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 18151
Connection: close
Content-Type: text/html
从读取了18151 字节数据.
Content-Type: text/html
Content-Length: 865
Last-modified: Fri, 26 Jun 2009 10:16:10 GMT
从index.html读取了865 字节数据.
若要通过urllib模块中的urlopen(url [,data])函数打开一个HTML文档，必须提供该文档的URL地址，包括文件名。函数urlopen不仅可以打开位于远程web服务器上的文件，而 且可以打开一个本地文件，并返回一个类似文件的对象，我们可以通过该对象从HTML文档中读出数据。
一旦打开了HTML文档，我们就可以像使用常规文件一样使用read([nbytes])、readline()和readlines()函数来对文件进行读操作。若要读取整个HTML文档的内容的话，您可以使用read()函数，该函数将文件内容作为字符串返回。
打开一个地址之后，您可以使用geturl()函数取得被获取网页的真正的URL。这是很有用的，因为urlopen(或使用的opener对象)也许会伴随一个重定向。获取的网页URL也许和要求的网页URL不一样。
另一个常用的函数是位于从urlopen返回的类文件对象中的info()函数，这个函数可以返回URL位置有关的元数据，比如内容长度、内容类型，等等。下面通过一个较为详细的例子来对这些函数进行说明。
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在2.X版本下，urlparse使用实例：
[python] view plain copy
import urlparse
URLscheme = "http"
URLlocation = ""
URLpath = "lib/module-urlparse.html"
modList = ("urllib", "urllib2", \
"httplib", "cgilib")
#将地址解析成组件
print "用Google搜索python时地址栏中URL的解析结果"
parsedTuple = urlparse.urlparse(
"?
hl=enq=pythonbtnG=Google+Search")
print parsedTuple
#将组件反解析成URL
print "\反解析python文档页面的URL"
unparsedURL = urlparse.urlunparse( \
(URLscheme, URLlocation, URLpath, '', '', ''))
print "\t" + unparsedURL
#将路径和新文件组成一个新的URL
print " 利用拼接方式添加更多python文档页面的URL"
for mod in modList:
newURL = urlparse.urljoin(unparsedURL, \
"module-%s.html" % (mod))
print "\t" + newURL
#通过为路径添加一个子路径来组成一个新的URL
print " 通过拼接子路径来生成Python文档页面的URL"
newURL = urlparse.urljoin(unparsedURL,
"module-urllib2/request-objects.html")
print "\t" + newURL
运行结果如下：
[python] view plain copy
用Google搜索python时地址栏中URL的解析结果
('http', '', '/search', '',
'hl=enq=pythonbtnG=Google+Search', '')
反解析python文档页面的URL
利用拼接方式添加更多python文档页面的URL
通过拼接子路径来生成Python文档页面的URL
2.7的版本在使用input（）函数的时候，会调用eval()这个函数。所以不需要转换。
重庆分公司
重庆分公司
