在日常的工作学习中，我们肯定会遇到排列组合问题，比如，在5种颜色的球中，任意取3个，共有多少种组合方式，这也包括有放回和无放回抽样。
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在python中，自带的排列组合函数，都在python的指导工具包itertools中。
product 笛卡尔积（有放回抽样排列）
permutations 排列（不放回抽样排列）
combinations 组合,没有重复（不放回抽样组合）
combinations_with_replacement 组合,有重复（有放回抽样组合）
python3中返回的为对象，可以通过迭代读取将值输出。
end
1、新建一个 将两个列表组合成一个列表.py。
2、中文编码声明注释：# coding=gbk。
3、定义两个列表，分别是 s1 和 s2 ，并且赋值。
4、使用 + 号将两个列表组合成一个，并且使用 s3 接受新的列表。
5、使用 print() 函数输出 s3。
6、运行脚本，输出新组合出来的列表。
转自
Python range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
函数语法：
range(stop)range(start,stop，step)//默认start为0，step为1
Python list() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。
list() 方法用于将元组转换为列表。
注： 元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中( )，列表是放于方括号中[ ]。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号
tup1=(50,)
list、元组与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数，换句话说如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是一个高阶函数。
高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数，也有Python系统自带的内置高阶函数。
我们下面的例子中，函数 senior 的参数中有一个是函数，那么senior就是一个高阶函数；函数 tenfold 的参数不是函数，所以tenfold就只是一个普通的函数。
function：函数，可以是 自定义函数 或者是 内置函数；
iterable：可迭代对象，可迭代性数据。（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）
把可迭代对象中的数据一个一个拿出来，然后放在到指定的函数中做处理，将处理之后的结果依次放入迭代器中，最后返回这个迭代器。
将列表中的元素转成整型类型，然后返回出来。
列表中的每一个数依次乘 2的下标索引+1 次方。使用自定义的函数，配合实现功能。
参数的意义和map函数一样
filter用于过滤数据，将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理，如果函数返回值为真，将数据保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶数
参数含义与map、filter一致。
计算数据，将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算，得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果，以此类推，直到所有的结果运算完毕，返回最终的结果。
根据功能我们就应该直到，reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以。
将列表中的数据元素组合成为一个数，
iterable：可迭代对象；
key：指定函数，默认为空；
reverse：排序的方法，默认为False，意为升序；
如果没有指定函数，就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定了函数，就将数据放入函数中进行运算，根据数据的结果进行排序，返回新的数据，不会改变原有的数据。
注意，如果指定了函数，排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序，而不是排序计算之后的就结果数据。
将列表中的数据进行排序。
还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理，然后根据结果进行排序。
既然有了列表的内置函数sort，为什么我们还要使用sorted函数呢？
高阶函数就是将函数作为参数的函数。
文章来自
首先，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
以下是列表最常用的方法：
1.append() -------- 向列表的尾部添加元素
2.insert(index，object) -------- 向指定的下标处添加元素
3.sort（）-------- 进行排序（从下到大 int类型）可以对字母进行排序（ASCII值）类型不能混
4.index（）-------- 返回的是元素在列表中的第一个位置
5.reverse（）------------ 将列表进行翻转
6.remove（）---------- 删除某个元素，如果有重复，删除的是第一次出现的元素，如果元素不存在会 报错
7.count（）-------- 返回的是某个元素在列表里面的个数
8.clear（）--------- 清除元素
9.copy（）-------- 浅拷贝对象 不等价与 =
10.extend（）-------- 合并列表
11.pop（）-------删除列表尾部的元素（与append相反）,返回删除的元素，pop(i) i指的是下标
方法一，在list下操作，使用extend函数
for i in range(len(a)):
a[i].extend(b[i])
方法二，将list转成ndarray,然后使用矩阵的粘合方法
import numpy as np
a_new = np.arrray(a)
b_new = np.array(b)
new_list = np.concatenate((a_new,b_new),axis=1) #axis=0表示行，axis=1，表示列
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