oracle脚本如何并行执行 linux 并行执行脚本

如何配置Oracle并行处理

Oracle试图自动化系统配置来使并行操作的性能最大化。然而，仍然有许多手工调整的空间，我们可以调整数据库，优化SQL并行性能。

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判断并行度

合适的并行度DOP对于良好的并行性能很关键。Oracle会按如下方式设定DOP：

1、如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。

2、对于Oracle 11g R2之后的版本，如果“ PARALLEL_DEGREE_POLICY”被设置为“AUTO”，Oracle将根据被执行的运行性质和涉及对象的大小自动调整DOP值。

3、如果“PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER”被设置为“TRUE”，Oracle将基于该系统的整个负载调整DOP。当系统承受更重的负载时，DOP值将会减少。

4、在Oracle 11g或者更高版本中，如果“PARALLEL_IO_CAP ”被设置为TRUE，Oracle将把DOP限制为IO子系统可以支持的值。这些IO子系统限制可以通过“DBMS_RESOURCE_ MANAGER.CALIBRATE_IO”存储过程计算。

5、DOP可以被指定到表或者索引一级，可以通过在“CREATE TABLE”，“CREATE INDEX”，“ALTER TABLE”或者“ALTER INDEX”中使用“PARALLEL ”从句来实现。

6、“PARALLEL ”关键字可以被用来指定某个查询中指定表的DOP。

7、不管任何其它设置，DOP不能超过“PARALLEL_MAX_SERVERS”可以支持的数量。对于大部分SQL语句，服务器数量需要是请求DOP的两倍。

正如我们可以看到的，超过优化点增减DOP会导致进一步性能提升的失败。然而，超过最佳优化限制强行增加DOP值会对整个系统性能带来重大的负面影响。尽管被并行化的SQL可能不会随着DOP的增加而降低，但是该系统的负载会持续增加，而且会引起其它并发运行的SQL要遭受响应时间降低的影响。

当我们达到最优DOP点时(该系统中的值大约是8)，查询时间的减少变的平缓了。然而，其它会话在等待CPU可用上花费的时间会持续增长。其它等待访问CPU的会话将需要继续等待，这会导致响应时间变慢。

如何用PL/SQL在oracle下执行多个SQL脚本？

1：并行执行的话，可以多开窗口

2：串行执行多个脚本的话，可以使用把下面内部保存在1个sql脚本内容，这样自动调用多个脚本执行

@@D:\SQL\autoExec\1.sql

@@D:\SQL\autoExec\2.sql

@@D:\SQL\autoExec\3.sql

oracle 并行模式（parallel）

一般表数据量比较大（超过100万）时，可以使用parallel强制启动并行度来提升查询速度

用法：/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

可以加到insert、delete、update、select的后面来使用

比如：select /*+paralle(t,32)*/ from table t; table_short_name使用别名，Parallel后面的数字，越大，执行效率越高，一般用8，10，12，16，32。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大。如果在查询where后的条件有加索引查询效率会大大提高。