办法如下：
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select * from table1 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table2 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table3 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table4 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table5 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%'
前提是查询出来的字段个数要一样，类型要对应好，至于如何得到正确且符合你需要的sql就要在程序类中处理了。
最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。
INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。
INNER JOIN基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
select store_id,address from address inner join store on address.address_id=store.address_id;
SQL LEFT JOIN返回所有行左表，即使存在左表中没有匹配。这意味着，如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录，则连接将仍然在结果返回一行，但用NULL显示在右表中的每一列中。
这意味着，一个左连接从左表中返回所有值，再加上如果右表没有匹配就使用NULL值代替返回。
LEFT JOIN的基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
在这里，给定的条件可能是根据您的需要任意给定表达式。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id limit 20;
SQL RIGHT JOIN返回右表所有行，即使在左表中没有匹配。这意味着，如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果，但用NULL代替左表中的每一列。
这意味着，一个右连接返回右表所有的值，再加上如果没有匹配左表时使用NULL值。
RIGHT JOIN的基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id limit 10;
从这一个开始，MySQL不提供正式的一步到位的关键字，效果全靠自己模拟。
左连接是得到A表中去除B表内容的剩下的部分，也就是A表独有的一部分。可以看做是在左外连接的结果中将双方共有的部分去掉得到的。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id where store_id is null limit 10;
同理，右连接是在右外连接的结果中得到B表独有的那一部分
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id where store.store_id is null limit 10;
全连接顾名思义是获得AB两表全部的数据，oracle提供了 full join关键字完成这一功能，但是MySQL没有。不过MySQL中可以借助union达到这个效果，union的作用是合并两个查询的结果。
两表的全连接中除去重合的部分，即两张表分别的特有部分的合集。
用模糊查询，下述为转载：
SQL模糊查询的语法为
“SELECT
column
FROM
table
WHERE
column
LIKE
';pattern';”。
SQL提供了四种匹配模式：
1.
%
表示任意0个或多个字符。如下语句：
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';%三%';
将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；
2.
_
表示任意单个字符。语句：
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';_三_';
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3.
[
]
表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';[张李王]三';
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如
[
]
内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';老[1-9]';
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
如要找“-”字符请将其放在首位：';张三[-1-9]';
4.
[^
]
表示不在括号所列之内的单个字符。语句：
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';[^张李王]三';
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。
！最后是重点！
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“';”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[
]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
function
sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]")
';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end
function
重庆分公司
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