我感觉还是python+c比较好。
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就我身边的人来看，得出如下观点：
c++：学一样可以解决任何问题，就是学习的成本太高，时间脑力不够学不好啊。。。
python+c：拿来一个项目，先用python做个试用版（不考虑执行效率、内存等），开发速度是其他语言开发时间的十倍，然后测试，发现执行中出现瓶颈的话，要不就多开几个进程，要不就用c语言写小的功能，再用python调用，几乎可以又快又好的解决任何问题。（要提高速度试试pypy）
go：一直有人强调go对多线程多cpu执行时的效率有多块多好，那是因为他和python比，python根本不支持多线程（因为GIL的存在），go各方面都很平庸（比效率比不过c，比库的支持比不过python（python也可以用c库啊）），只是和python瘸腿的一方面比当然强了。。。
c#、java之类：转别人的话说，用起来感觉像开着一辆装满石头的拖拉机。。。
总的感觉：天才去学c++，能解决任何问题，又赚大钱；我这种不聪明的人python+c就能解决几乎所有问题了。。。
python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。
Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别：
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。
8、速度：
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比：
1、特点：
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言，但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）
③完全面向对象的语言
函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象
完全支持继承，重载，多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统，数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache，couchbase的部分组件。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容，如果你也想学习一门编程语言，可以考虑下 六星教育 ，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!
Python是什么呢?Python是一个功能强大的高级编程语言，主要用于科学和工程计算，是一种高效的编程语言，布局简洁而强大，适合新手以及专业人士学习。
Go是什么呢?Go是一种通用编程语言，由Google设计，借鉴了许多其他有好主意的语言，同时也避免了会导致的复杂性和不可靠代码的功能。
那两者的区别是什么?
从范例上来讲：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。
从类型化上来讲：Python是动态类型语言，GO语言是静态类型化语言，实际有助于编译捕获错误，可以减少生产后期的错误。
从并发上来讲：Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
从安全性上来讲：Python是强类型语言，通过编译的，增加了安全性;而GO具有分配给每个变量的类型，因此它提供了安全性。
从速度上来讲：GO语言的速度要比Python快。
从用法上来讲：Python更多地用于Web应用程序，它非常适合解决数据科学问题。Go更多地围绕系统编程，即Go更像是一种系统语言。
从管理内存上来讲：Go允许程序员在很大程度上管理内存;而python语言内存管理完全自动化并由python VM管理，不允许程序员对内存管理负责。
从库上来讲：对比GO语言，python提供的库数量要大得多。
从语法上来讲：Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
从详细程度上来讲：想要获得同样功能，Golang代码通常需要编写比Python代码更多的字符。
GO语言由Google公司开发，并于2009年开源，对比Java、Python、C等语言，GO尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率比肩Python，被誉为21世纪的C语言。GO语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域，应用非常广泛。BAT大厂正在把GO作为新项目开发的首选语言。
很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方。
1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
3、 Go语言成功案例。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。
12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。
重庆分公司
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