线程池android,线程池的创建方式有几种

Android中的线程和线程池

一、除了Thread外，扮演线程角色的还有：AsyncTask和IntentService，同时HandlerThread也扮演特殊的线程。

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  IntentService：内部采用HandlerThread来执行，像一个后台线程，同时是一个服务，不容易被系统杀死。

二、HandlerThread的run方法是一个无限循环

三、IntentService中任务是排队执行的

四、AsyncTask 

1、Android1.6之前串行执行任务，1.6时候采用线程池里的并行，Android3.0开始又开始串行（为了避免并发错误），单任可以并行。

2、AsyncTask必须在UI线程调用（不过这个不是绝对的，和版本有关系，API 16之前，API 16到 22， API 22以后） 参考一

原因：内部有静态Handler，采用UI线程的Looper来处理消息，这就是为什么AsyncTask必须在UI线程调用，因为子线程默认没有Looper无法创建下面的Handler，程序会直接Crash

3、AsyncTask中有两个线程池和一个Handler，一个线程池用于任务排队，一个线程池用于真正的执行任务，InternalHandler用于将

执行环境从线程池切换到主线程

AsyncTask串行与并行

五、线程池

线程池中多余的线程是如何回收的

Android中的线程池

线程池的好处

1、重用线程池中的线程，避免线程的创建与销毁带来的性能开销

2、能有效控制线程池的最大并发数，避免大量线程因抢占资源而导致的阻塞

3、能对线程进行简单的管理，提供定时或者指定间隔时间、循环执行等操作

线程池的概率来自于java的Executor接口，实现类是ThreadPoolExecutor, 它提供一系列的参数来配置线程池，以此构建不同的线程池。Android的线程池分4类，都是通过Executors所提供的工厂方法来得到。

ThreadPoolExecutor有四个构造函数，下面这个是最常用的

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueRunnnable workQueue, ThreadFactory threadFactory)

corePoolSize

线程池中的核心线程数，默认情况下核心线程会在线程池中一直存活，即使他们处于闲置状态。如果设置ThreadPoolExecutor 中的allowCoreThreadTimeOut = true, 核心线程在等待新任务到来时有超时机制，时间超过keepAliveTime所指定的时间后，核心线程会终止。

maximumPoolSize

最大线程数

keepAliveTime

非核心线程闲置的超时时间，超过这个时间，非核心线程会被回收。核心线程则要看allowCoreThreadTimeOut属性的值。

unit

时间单位

workQueue

线程池中的工作队列

threadFactory

线程工厂，为线程池提供创建新线程的功能。

举个例子，我们常用的okhttp内部也是使用了线程池，它的ThreadPoolExecutor主要是定义在Dispatcher类里面。 使用的是CachedThreadPool。

executorService = ThreadPoolExecutor(0, Int.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS, SynchronousQueue(), ThreadFactory("okhttp Dispatcher", false))

1、FixedThreadPool

通过Executors的newFixedThreadPool（）创建，这是一个线程数量固定的线程池，里面所有的线程都是核心线程。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){

return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueueRunnable())

}

2、CachedThreadPool

通过Executors的newCacheThreadPool（）创建，这是一个线程数量不定的线程池，里面所有的线程都是非核心线程。最大线程数是无限大，当线程池中的线程都处于活动状态时，新的task会创建新的线程来处理，否则就使用空闲的线程处理，所有的线程都是60s的超时时间，超时后会自动回收。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(){

return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueueRunnable())

}

3、ScheduledThreadPool

通过Executors的newScheduledThreadPool（）创建, 核心线程固定，非核心线程无限大，当非核心线程空闲时，会立即被回收。适合做定时任务或者固定周期的重复任务。

public static ExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize){

return new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.SECONDS, new DelayedWorkQueue())

}

4、SingleThreadExcecutor

通过Executors的newSingleThreadPool（）创建，内部只有一个核心线程。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(){

return new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueueRunnable())

}

课外知识：LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue是由链表组成的阻塞队列，内部head 指向队列第一个元素，last指向最后一个元素。入队和出队都会加锁阻塞，都是使用了不同的锁。

DelayedWorkQueue

延时队列，队内元素必须是Delayed的实现类。对内元素会按照Delayed时间进行排序，对内元素只有在delayed时间过期了才能出队。

入队的时候不阻塞队列，出队的时候，如果队列为空或者队列里所有元素都等待时间都没有到期，则该线程进入阻塞状态。

Android线程池的使用

在Android中有主线程和子线程的区分。主线程又称为UI线程，主要是处理一些和界面相关的事情，而子线程主要是用于处理一些耗时比较大的一些任务，例如一些网络操作，IO请求等。如果在主线程中处理这些耗时的任务，则有可能会出现ANR现象（App直接卡死）。

线程池，从名字的表明含义上我们知道线程池就是包含线程的一个池子，它起到新建线程、管理线程、调度线程等作用。

既然Android中已经有了线程的概念，那么为什么需要使用线程池呢？我们从两个方面给出使用线程池的原因。

在Android中线程池就是ThreadPoolExecutor对象。我们先来看一下ThreadPoolExecutor的构造函数。

我们分别说一下当前的几个参数的含义：

第一个参数corePoolSize为 核心线程数 ，也就是说线程池中至少有这么多的线程，即使存在的这些线程没有执行任务。但是有一个例外就是，如果在线程池中设置了allowCoreThreadTimeOut为true，那么在 超时时间（keepAliveTime） 到达后核心线程也会被销毁。

第二个参数maximumPoolSize为 线程池中的最大线程数 。当活动线程数达到这个数后，后续添加的新任务会被阻塞。

第三个参数keepAliveTime为 线程的保活时间 ，就是说如果线程池中有多于核心线程数的线程，那么在线程没有任务的那一刻起开始计时，如果超过了keepAliveTime，还没有新的任务过来，则该线程就要被销毁。同时如果设置了allowCoreThreadTimeOut为true，该时间也就是上面第一条所说的 超时时间 。

第四个参数unit为 第三个参数的计时单位 ，有毫秒、秒等。

第五个参数workQueue为 线程池中的任务队列 ，该队列持有由execute方法传递过来的Runnable对象（Runnable对象就是一个任务）。这个任务队列的类型是BlockQueue类型，也就是阻塞队列，当队列的任务数为0时，取任务的操作会被阻塞；当队列的任务数满了（活动线程达到了最大线程数），添加操作就会阻塞。

第六个参数threadFactory为 线程工厂 ，当线程池需要创建一个新线程时，使用线程工厂来给线程池提供一个线程。

第七个参数handler为 拒绝策略 ，当线程池使用有界队列时（也就是第五个参数），如果队列满了，任务添加到线程池的时候的一个拒绝策略。

可以看到FixedThreadPool的构建调用了ThreadPoolExecutor的构造函数。从上面的调用中可以看出FixedThreadPool的几个特点：

可以看到CacheThreadPool的构建调用了ThreadPoolExecutor的构造函数。从上面的调用中可以看出CacheThreadPool的几个特点：

可以看到ScheduledThreadPoolExecutor的构建调用了ThreadPoolExecutor的构造函数。从上面的调用中可以看出ScheduledThreadPoolExecutor的几个特点：

可以看到SingleThreadExecutor的构建调用了ThreadPoolExecutor的构造函数。从上面的调用中可以看出SingleThreadExecutor的几个特点：