内存数据库，也叫缓存，可以存储访问频次很高的数据
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redis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库
首先需要Linux相关知识，推荐Linux实战教程：
解压成功之后，便可以看到一个redis-6.2.5的文件夹，文件夹中有如下文件：
成功安装如下
redis默认安装的路径为 /usr/loacl/bin ,进入文件夹则发现redis文件：
首先必须在 /usr/local/bin 这个目录下，启动redis服务。启动服务的命令 redis-server northconfig/redis.conf
实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据可，Neo4J。
Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。 它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢？图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以图的形式存储数据。
RDBMS与图数据库的区别
1.Tables 表Graphs 图表
2.Rows 行Nodes 节点
3.Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值
4.Constraints 约束Relationships 关系
5.Joins 加入Traversal 遍历
说完了图形数据库，我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧
neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JAVA SE的JDK。关于 Java 怎么安装，我就不用再多废话了吧，到时候别忘了检测一下 Java 的版本就好了， java -version
接下来我们就是要进行一个安装了，我们先去官网，下载社区版，企业版要收费的，注意哈。
官网地址
下载完成，直接开始安装，傻瓜式操作即可。
Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：
注意，如果你使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解压之后，并且想要通过 bat 的命令启动，直接在目录下进行 cmd ，然后 neo4j.bat ,这时候可能会出现一个问题，就是版本可能会出现问题，你如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能会让你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩过了这个大坑之后，才发现，bat 闪退的原因。
这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了，再次启动。
这时候，我们就直接访问 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的画面， 1.jpg
刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码，默认的帐号密码就是，neo4j 修改成你想要的就行了。
这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。
Neo4j - CQL语法
我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块，不然之后的查询都是无意义的。
Neo4j图数据库主要有以下构建块 -
节点是图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性，如下所示
属性是用于描述图节点和关系的键值对
关系是图形数据库的另一个主要构建块。 它连接两个节点，如下所示。
Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。 我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。
Neo4j数据浏览器 一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL
http：// localhost：7474 / browser /
CREATE 语法
CREATE ( : )
它是我们要创建的节点名称。
它是一个节点标签名称
我们可以创建一个节点，然后给他安排上一个标签
CREATE (emp:Employee)
当我们看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
这就创建成功了，
那么怎么查看呢？
MATCH语法
MATCH ( : ) return xxx
是这个样子的
但是看到里面竟然没有东西，就相当于是一个空的对象，那是不是就应该给里面放入属性的操作呢？没错，肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 创建成功。
我们再次查看就能看到
如果我们想只要其中的一些对象的属性，而不是全部属性，那应该怎么操作呢？
RETURN语法
RETURN 可以返回的是一个对象，也可以是对象中的属性，比如：
结果就是下面这个样子的，大家看一下，是不是感觉还是挺好用的。
** WHERE语法**
WHERE
为什么在前面的位置阿粉说，CQL 是和 SQL 类型的，这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。
结果如下：
相同的还有
布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或
比较运算符 描述 = “等于”运算符 “不等于”运算符 “小于”运算符 “大于”运算符 = “小于或等于”运算符。 = “大于或等于”运算符。
DELETE语法
删除语法必然是有的，因为有创建，肯定有删除。
DELETE
但是这个命令也不是单独使用的哈，
MATCH (e: Employee) DELETE e
直接删除成功。
基础的东西讲完了，阿粉就得说说这个比较重要的内容了，关系，
我们之前创建节点的时候，那叫一个简单舒适加愉快，但是创建关系就比较复杂了，因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点，以及关系本身的属性如何设置。这里我们就简单学一下如何建立节点之间的关系。
由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。
每个关系（ ）包含两个节点
在Neo4j中，两个节点之间的关系是有方向性的。 它们是单向或双向的。
如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系，那么就会报错。
关系创建语法
CREATE ( )-[ ]-( )
我们这里直接使用创建新的节点来创建关系。
提示创建成功
这里关系名称是“CONTAINS”
关系标签是“contains”。
这么看是看不出有啥关系的，但是，我们可以从另外的一个位置
这样看下来，这个 Neo4J 简单操作是不是就学会了，阿粉接下来的文章中讲怎么使用 Java 来操作 Neo4J 数据库。欢迎大家来观看。
nosql数据库的四种类型如下：
1.key-value键值存储数据库:
相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。
优点:查找速度快,大量操作时性能高。
2.列存储数据库:
相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要应用: 分布式数据的储存与管理。
优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。
缺点:功能相对局限。
3.文档型数据库
相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。
缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。
4.Graph图形数据库
相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。
优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。
缺点: 复杂度高。
不是。
redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
MySQL是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
Redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。
Redis和MySQL的区别：
1、类型上
从类型上来说,MySQL是关系型数据库,Redis是缓存数据库。
2、作用上
MySQL用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。
Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因为需求的不同,一般都是配合使用。
4、场景选型上
Redis和MySQL要根据具体业务场景去选型。
5、存放位置
数据存放位置MySQL:数据放在磁盘。
Redis:数据放在内存。
6、适合存放数据类型
Redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景:排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
重庆分公司
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