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利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法-创新互联

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python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。

如下所示:

data = np.random.randn(20)
 
factor = pd.cut(data,4)
 
pd.get_dummies(factor)
 
0	0	0	0	1
1	1	0	0	0
2	0	0	0	1
3	0	0	1	0
4	1	0	0	0
5	0	1	0	0
6	0	1	0	0
7	0	1	0	0
8	0	0	1	0
9	0	1	0	0
10	0	0	0	1
11	0	1	0	0
12	0	1	0	0
13	0	0	1	0
14	0	0	1	0
15	0	1	0	0
16	0	1	0	0
17	1	0	0	0
18	0	0	1	0
19	0	0	0	1

其中参数中的4表示的是,划分为4段。

感谢各位的阅读!关于“利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


分享标题:利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法-创新互联
转载来源:http://cxhlcq.com/article/hpdhd.html

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