建议你看下MongoDB数据库。
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MongoDB提供了一种GEO数据类型，专门处理地理位置坐标的，跟你这个应用场景极其吻合。
另外你的坐标数量是海量的，用MySQL很难抗的住。
MySQL到千万级的数据量就很吃力了。
两种方式不同点在于前者把数据作为文件上传，后者是把NSData作参POST上传，觉得作为客户端，其实工作量都差不多，关键是后台了，另外，文件上传的好处就是能知道上传进度，后者的乱码，我不知道你怎么传的，反正base64编码后再上传是没问题的。
可以使用字符串varchar，然后取出数据之后将字符串转化为double类型或float类型
可以存储这些经/纬度数据，如波纹管 -
$arr = array("13.692941, 100.750723",
"13.70649,100.75405999999998",
"13.71334,100.75428999999997",
"13.72268,100.74638000000004");
// serialize data before save to database, you should deserialized that when you will use this data after query.
$serializedArr = serialize($arr);
insert into geom (g) values ("{$serializedArr}");
探索和学习MySQL中GIS相关功能和特性
这里记录了学习和了解MySQL中GIS特性相关内容的过程。
MySQL官方论坛中GIS的举例
测试数据已经导入成功，下面开始对GIS相关函数和GEOHASH进行了解和体验；
mysql中geometry类型的简单使用
MySQL空间数据类型
经纬度信息存储在geometry格式的字段中，该字段必须非空。
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
插入数据时候可使用如下语句：
MySQL存储geometry信息的方式采用了25bytes，相比WKB的21bytes，多了4bytes的坐标系表示，组成部分如下：
WTF字符串格式说明
select ST_GeomFromText(WTF格式字符串);
WKT(Well-known text)是一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。通过WTF字符串生成geometry的方法：
点： POINT(x y)
线： LINESTRING(x1 y1, x2 y2, x3 y3...)
多边形： POLYGON((0 0, 10 0, 10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))
多点集： MULTIPOINT(0 0, 20 20, 60 60) 或 MULTIPOINT((0 0),(5 5),(5 0))
多线集： MULTILINESTRING((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))
多多边形集： MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)))
例如两点一线组成的几何集： GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))
A geometry is syntactically well-formed if it satisfies conditions such as those in this (nonexhaustive) list:
Collections are not empty (except GeometryCollection)
更多内容参见
ST_PointFromText('POINT(X Y)');
ST_LineStringFromText('LINESTRING(0 0,1 1,2 2)');
ST_PolygonFromText('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))');
ST_GeomCollFromText();
更多内容参见
参见
Point(x,y)
LineString((x1,y1),(x2,y2)...)
Polygon(LineString(),LineString()....)
参见
ST_AsText()
ST_AsBinary()
ST_AsWKT()
参见
ST_Dimension(geom) ：返回geom的维度（-1，0，1，2）
ST_Envelope(geom) ：返回geom的最小外接矩形（MBR）
ST_GeometryType(geom) ：返回geom的类型
ST_IsEmpty(geom) ：该函数并不能真实的判空，当geom为任何有效的几何值时返回0，无效的几何值返回1；
ST_IsSimple(geom) ：当geom无任何异常几何点返回1（如自相交和自切线等），否则返回0
ST_SRID(geom) ：返回geom的坐标系ID
参见
ST_X(Point) ：获取Point的X值
ST_Y(Point) ：获取Point的Y值
参见
ST_StartPoint(linestrng) ： 线的起点
ST_EndPoint(linestring) ：返回线的最后一个点
ST_IsClosed(linestring或multilinestring) ：线是否闭合（若为线，则判断起点与终点是否一致；若为线组，则判断组内每个元素是否符合闭合线）
ST_Length(linestring) ：返回线的长度，若入参为线集，则返回集合内所有长度的和
ST_NumPoiints(linestring) ：返回点的数量；
ST_PointN(linestring,N) ：返回第N个点（从1开始）
参见
具体不在一一列举，主要有计算多边形面积、中心点、最小外接圆，最大内接圆等函数，列举几个可能会用到的：
ST_Area(Poly|mPoly) ：返回双精度的面积或面积的和
'ST_Centroid(Poly|mPoly)'：返回数学上的中心点
ST_ExteriorRing(Poly) ：返回外接圆
参见
ST_Buffer说明
不再列举，主要有：ST_Buffer（不懂干啥用），ST_ConvexHull(geom)凸包，ST_Dfference(g1,g2)比较差异，ST_Intersecton(g1,g2)交叉点，ST_SymDifference(g1,g2)对称差分，ST_Union(g1,g2)连接、合并等。
检查geometry Objects之间的空间关系的方法。
参见
计算两个Object之间的空间关系的函数，有两个间距离、相交、不相交，包含、相等、相切、重叠、接触、在内等等空间关系。下面列举几个可能会常用的方法：
ST_Contains(g1,g2) ：g1是否完全包含g2
ST_Within(g1,g2) ：g1是否包含于g2中
ST_Distance(g1,g2) ：返回g1和g2之间的距离，已坐标单位计算的
ST_Equals(g1,g2) ：返回g1和g2是否相等
参见
MBRContains(g1,g2) ：g1的mbr是否包含g2的mbr
MBRWithin(g1,g2) ：g1的mbr是否在g2的mbr内
MBRCoveredBy(g1,g2) ：g1的mbr是否被g2的mbr覆盖
MBRCovers(g1,g2) ：g1的mbr是否覆盖g2的mbr
MBRDisjoint(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr是否不相交
MBRIntersects(g1,g2) ：g1mbr，g2mbr是否相交
MBREqual(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBREquals(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBROverlaps(g1,g2) ：g1mbr、g2mbr
其他函数请参看原文
GeoHash介绍
GeoHash Wiki百科
MySQL中自带函数 st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一点的geohash值。
返回一个geohash字符串中的latitude或longitude
返回一个geohash解析出的point数据
官方文档
通过geometry生成一个GeoJSON Object， select st_asgeojson(geometry,max_length,options);
通过GeoJSON生成GeoMetry对象。
ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])
具体使用方法参见官方文档
官方文档
MySQL中提供的方便空间运算的函数们
select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius]);
此方法用于计算两点或多个点之间的地球上的距离（是地球球面距离而不是直线距离），返回单位为米，
select ST_IsValid(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0,1 1)'))
判断入参是否是符合地理位置描述的格式。返回1（符合）或者0（不符）；
例如：
返回0：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)')
返回1：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0,1 1)')
select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2));
返回两点构成的包络。（此计算是基于笛卡尔坐标系而非球面）
例如：
SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( 'point(0 0)' ), st_geomfromtext ( 'point(1 1)' ) ) );
返回结果：
POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
效果说明
JS抽稀算法
select st_simplify(geometry, max_distance);
用道格拉斯-普克算法（抽稀函数）简化geometry，并返回与原格式相同格式的结果。
例如，以下点集拟合为直线，步长0.5：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 0.5 )
返回结果：
LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)
再如，步长1.0：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 1.0 )
返回结果：
LINESTRING(0 0, 3 3)
SELECT ST_Validate(geometry);
验证geometry是符合正确的地理位置信息格式。例如 Point(0 0) 是合格的； Linestring(0 0) 是非法的； Linestring(0 0, 1 1) 是合格的
了解了上述MySQL中关于集合对象的功能，下面来实践一下
由上面geohash长度-精度对应表可知，前6位表示±610米左右的误差，这里先查询前六位范围之后再用上述方法精确筛选一次即可：
可将上述查询方法封装为MySQL函数方便和简化程序调用.
该方法是运用了内置的几何关系运算函数 ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 来实现的，0.5对应大概500米左右的范围，具体如下；
链接:
提取码: jagn
重庆分公司
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