golang中最大协程数的限制
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golang中有最大协程数的限制吗？如果有的话，是通过什么参数控制呢？还是通过每个协程占用的资源计算？
通过channel控制协程数的就忽略吧。
以我的理解，计算机资源肯定是有限的，所以goroutine肯定也是有限制的，单纯的goroutine，一开始每个占用4K内存，所以这里会受到内存使用量的限制，还有goroutine是通过系统线程来执行的，golang默认最大的线程数是10000个。可以通过
来修改。但要注意线程和goroutine不是一一对应关系，理论上内存足够大，而且goroutine不是计算密集型的话，可以开启无限个goroutine。
有以下方法：
方法一：使用带有缓冲的channel的特性
直到缓冲区被填满后，写端才会阻塞。
缓冲区被读空，读端才会阻塞。
代码中channel数据结构为什么定义struct？
因为空结构体变量的内存占用大小为0，而bool类型内存占用大小为1，这样可以更加最大化利用我们服务器的内存空间。
方法二：使用sync.WaitGroup
WaitGroup对象内部有一个计数器，最初从0开始，它有三个方法：Add(),Done(),Wait()用来控制计数器的数量。
num int) {
defer func() {
wg.Done()
}()
fmt.Println(num)
}(i)
}
wg.Wait()
}
开始的异常信息如下
runtime stac
golang学习笔记
频繁创建线程会造成不必要的开销，所以才有了线程池。在线程池中预先保存一定数量的线程，新任务发布到任务队列，线程池中的线程不断地从任务队列中取出任务并执行，可以有效的减少创建和销毁带来的开销。
过多的线程会导致争抢cpu资源，且上下文的切换的开销变大。而工作在用户态的协程能大大减少上下文切换的开销。协程调度器把可运行的协程逐个调度到线程中执行，同时即时把阻塞的协程调度出协程，从而有效地避免了线程的频繁切换，达到了少量线程实现高并发的效果。
多个协程分享操作系统分给线程的时间片，从而达到充分利用CPU的目的，协程调度器决定了则决定了协程运行的顺序。每个线程同一时刻只能运行一个协程。
go调度模型包含三个实体：
每个处理器维护者一个协程G的队列，处理器依次将协程G调度到M中执行。
每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中的G主要来自系统调用中恢复的G.
如果协程发起系统调用，则整个工作线程M被阻塞，协程队列中的其他协程都会阻塞。
一般情况下M的个数会略大于P个数，多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。与线程池类似，Go也提供M池子。当协程G1发起系统掉用时，M1会释放P,由 M1-P-G1 G2 ... 转变成 M1-G1 , M2会接管P的其他协程 M2-P-G2 G3 G4... 。
冗余的M可能来源于缓存池，也可能是新建的。
当G1结束系统调用后，根据M1是否获取到P,进行不用的处理。
多个处理P维护队列可能不均衡，导致部分处理器非常繁忙，而其余相对空闲。产生原因是有些协程自身不断地派生协程。
为此Go调度器提供了工作量窃取策略，当某个处理器P没有需要调度的协程时，将从其他处理中偷取协程，每次偷取一半。
抢占式调度，是指避免某个协程长时间执行，而阻碍其他协程被调度的机制。
调度器监控每个协程执行时间，一旦执行时间过长且有其他协程等待，会把协程暂停，转而调度等待的协程，以达到类似时间片轮转的效果。比如for循环会一直占用执行权。
在IO密集型应用，GOMAXPROCS大小设置大一些，获取性能会更好。
IO密集型会经常发生系统调用，会有一个新的M启用或创建，但由于Go调度器检测M到被阻塞有一定延迟。如果P数量多，则P管理协程队列会变小。
【译文】 原文地址
本文基于go 1.13版本
所有在Go中创建的goroutines都由一个内部调度程序的管理。Go调度程序试图给所有的goroutines分配运行时间，并且在当前goroutine被阻塞或终止情况下也能使CPU忙于运行其他goroutines。
Go通过GOMAXPROCS变量来限制操作系统线程同时运行的数量。这意味着，Go必须在每个正在运行的线程上调度和管理所有的goroutines。这个角色通过一个特殊的goroutine来完成，称为g0，这是为每个操作系统线程创建的第一个goroutine：
当goroutine被阻塞在channel上时，当前的goroutine就会被挂起，即处于等待模式将不会推入任何goroutines队列中。
收到消息的goroutine将切换到g0，然后将挂起的goroutine放入到本地调度队列中：
尽管g0这个特殊goroutine是管理调度的，但是它不止这些工作还有其他更多的功能。
与普通goroutine相反，g0有固定且比较大的栈。这允许Go在需要更大栈时，还能执行操作。g0的职责可以如下：
重庆分公司
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