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python函数输出参数 Python 输入参数

Python输出函数print()总结

print() 方法用于打印输出,是python中最常见的一个函数。

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该函数的语法如下:

参数的具体含义如下:

objects --表示输出的对象。输出多个对象时,需要用 , (逗号)分隔。

sep -- 用来间隔多个对象。

end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符。

file -- 要写入的文件对象。

无论什么类型的数据,包括但不局限于:数值型,布尔型,列表变量,字典变量...都可以直接输出。

在C语言中,我们可以使用printf("%-.4f",a)之类的形式,实现数据的的格式化输出。

在python中,我们同样可以实现数据的格式化输出。我们可以先看一个简单的例子:

和C语言的区别在于,Python中格式控制符和转换说明符用%分隔,C语言中用逗号。

接下来我们仔细探讨一下格式化输出

(1).%字符:标记转换说明符的开始。

%字符的用法可参考上例,不再赘述。

最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*(星号),则宽度会从值元组中读出。

点(.)后跟精度值:如果需要输出实数,精度值表示出现在小数点后的位数。如果需要输出字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出。

可参考C语言的实现方式。

注:字段宽度中,小数点也占一位。

转换标志:-表示左对齐;+表示在数值前要加上正负号;" "(空白字符)表示正数之前保留空格();0表示转换值若位数不够则用0填充。

具体的我们可以看一下例子:

格式字符 说明 格式字符 说明

%s 字符串采用str()的显示 %x 十六进制整数

%r 字符串(repr())的显示 %e 指数(基底写e)

%c 单个字符 %E 指数(基底写E)

%b 二进制整数 %f,%F 浮点数

%d 十进制整数 %g 指数(e)或浮点数(根据显示长度)

%i 十进制整数 %G 指数(E)或浮点数(根据显示长度)

%o 八进制整数 %% 字符%

在python中,输出函数总是默认换行,比如说:

而显然,这种输出太占“空间”,我们可以进行如下改造:

参考文本第一部分对end参数的描述:end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符。

python+函数的返回值能不能直接输出?

在Python中,一个函数的返回值可以直接输出,示例代码如下:

# 定义一个函数

def add(a, b):

return a + b

# 调用函数并输出返回值

print(add(1, 2))

在这段代码中,我们首先定义了一个名为add的函数,该函数接收两个参数a和b,并通过return语句返回它们的和。接着,我们调用该函数并传入参数1和2,并使用print函数输出函数的返回值,即3。

请注意,上面的代码只是一个示例,实际应用中可能需要根据实际情况进行更多的处理,比如考虑函数没有返回值等情况。

Python基础实战之函数的参数讲解(三)

参数可以是任意类型。

比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']

#形参

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('图书添加成功!')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#调用函数

add_book('新概念英语')

show_book(library)

------------------------------

#输出列表中所有大于50的数

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#调用函数

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#删除列表中小于50的数

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#调用函数

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种:

1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:

add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常

add(1)

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常

add(1,2,3)

当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2

add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)

正确的调用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上调用方式都是允许的,能够正常执行

错误的调用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后

def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑

不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple

可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list

这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解

举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数

可变参数主要有两类:

*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。

还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注


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