1。通过线程的互斥来同步操作数据库
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2。数据库采用事务处理表中的数据
3。采用共享方式打开数据库，不是以独占方式打开数据库
建立一个mysql连接表加上一个临界区，表结点是这样的（mysqlcon,bool)，根据实际情况定大小。我用的是10个连接。
当要进行mysql操作时，就从表中取出一个闲置的mysql连接，并把bool量改为true，使用完后改成false,临界区的做用是保障一个mysql连接一次只能被一个线程使用。
增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子：
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好。
如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，\x0d\x0a# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，\x0d\x0a# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。\x0d\x0a# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，\x0d\x0a# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。\x0d\x0a# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。\x0d\x0a# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，\x0d\x0a介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接\x0d\x0a数量，以定夺该值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，\x0d\x0a# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64\x0d\x0a# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；\x0d\x0a# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。\x0d\x0a# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。\x0d\x0a# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。\x0d\x0a还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查\x0d\x0a询速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。\x0d\x0a# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，\x0d\x0a# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。\x0d\x0a# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，\x0d\x0a# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，\x0d\x0a# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(_表示要调整的值)\x0d\x0a# 根据物理内存设置规则如下：\x0d\x0a# 1G — 8\x0d\x0a# 2G — 16\x0d\x0a# 3G — 32\x0d\x0a# 大于3G — 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，\x0d\x0a# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。\x0d\x0a# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，\x0d\x0a# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，\x0d\x0a# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，\x0d\x0a# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分词词汇最小长度，默认4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间\x0d\x0a# 独立表空间优点：\x0d\x0a# 1．每个表都有自已独立的表空间。\x0d\x0a# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。\x0d\x0a# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。\x0d\x0a# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）\x0d\x0a# 缺点：\x0d\x0a# 单表增加过大，如超过100G\x0d\x0a# 结论：\x0d\x0a# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.\x0d\x0a# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.\x0d\x0a# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%\x0d\x0a# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.\x0d\x0a# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,\x0d\x0a# 所以不要设置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4\x0d\x0a# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。\x0d\x0a# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单\x0d\x0a# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。\x0d\x0a# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。\x0d\x0a# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。\x0d\x0a# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘\x0d\x0a# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。\x0d\x0a# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。\x0d\x0a# 总结\x0d\x0a# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，\x0d\x0a# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，\x0d\x0a# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，\x0d\x0a# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。\x0d\x0a# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，\x0d\x0a# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M
MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是
Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接
线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.
有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:
thread_cache_size
Thread_Cache
中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用
Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而
浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:
复制代码 代码如下:
1G — 8
2G — 16
3G — 32
3G — 64
如果短连接多的话可以适当加大.
thread_stack
每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.
thread_handing
运用Thread_Cache处理连接的方式,5.1.19添加的新特性.有两个值可选[no-threads|one-thread-per-
connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads
服务器使用一个线程,one-thread-per-connection
服务器为每个客户端请求使用一个线程.原手册中提到,no-threads是在Linux下调试用的.
复制代码 代码如下:
mysql show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name | Value |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32 |
| thread_handling | one-thread-per-connection |
| thread_stack | 196608 |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name | Value |
+———————-+——–+
| Connections | 199156 |
| Max_used_connections | 31 |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name | Value |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0 |
| Slow_launch_threads | 0 |
| Threads_cached | 3 |
| Threads_connected | 6 |
| Threads_created | 8689 |
| Threads_running | 5 |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)
通过以上3个命令,可以看到服务器的 thread_cache池中最多可以存放32个连接线程,为每个客户端球使用一个线程.为每个连接的线程分配192k的内存空间.
服 务器总共有199156次连接,最大并发连接数为31,当前在thread_cashe池中的连接数为3个,连接数为6个,处于活跃状态的有5个,共创建 了8689次连接.显然这里以短连接为主.可以算出thread_cache命中率,公式为:
复制代码 代码如下:
Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%
当前服务器的Thread_cache命中率约为95.6%这个结果我还是比较满意的.但是可以看出 thread_cache_size有点多余改成16或8更合理一些.
mysql 连接线程被阻塞怎么解决
1. 通过调用mysql_library_init()，初始化MySQL库。库可以是mysqlclient C客户端库，或mysqld嵌入式服务器库，具体情况取决于应用程序是否与“-libmysqlclient”或“-libmysqld”标志链接。 2. 通过调用mysql_init()初始化连接处理程序，并通过调用mysql_real_connect()连接到服务器。 3. 发出SQL语句并处理其结果。(在下面的讨论中，详细介绍了使用它的方法)。 4. 通过调用mysql_close()，关闭与MySQL服务器的连接。 5. 通过调用mysql_library_end()，结束MySQL库的使用。
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