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python函数能干什么,Python函数怎么用

python主要可以做什么

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

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Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

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python的主要优点:

简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。

运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

参考资料来源:百度百科-Python

python能干什么?

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

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Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

python能干什么

Python能在数据开发等诸多领域做出贡献,Python的具体作用有:

1、用于编写自动化程序语言。

2、用于Web 和 Internet开发。

3、用于科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发等领域。

4、用于软件开发和后端开发。

5、用于数据科学,包括机器学习、数据分析和数据可视化。

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Python的特点有:

1、Python是一种代表简单主义思想的语言。简单易学,是完全面向对象的语言。

2、Python完全支持继承、重载、多重继承。

3、Python拥有一个强大的标准库,Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见的类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

4、Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。他的功能涵盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。

参考资料来源:百度百科-python

python中函数的作用不包括

python中函数的作用不包括增加代码量。根据查询相关资料信息,python中函数的作用有复用代码、提高效率、减少代码量等相关作用。

python能干什么?

学完Python之后,可以从事以下工作岗位:

1、web开发:Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量免费前端网页模板,有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架,功能齐全。

2、Linux运维:通过shell脚本去实现自动化运维,但是编程能力较弱,可以使用功能的库很少,而Python作为胶水语言,可以很方便的与其他想结合,对各类工具进行二次开发,形成一套自己的运维管理系统。

3、游戏开发:在游戏开发方面可能Python无法匹敌C++,但是由于Python脚本化的优点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,修改起来非常方便。如果用于开发一款游戏程序,Python是非常具有优势的。

4、网络爬虫:在爬虫方面,Python可以说是独领风骚了,Python具有非常丰富的库去网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。

5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域,C++等语言应用十分广泛,而Python可以实现与C++无缝对接,并且同时支持QT以及GTK。

6、数据分析:python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。

7、人工智能:其实可以写人工智能语言有很多,为何Python是首先呢?因为Python是胶水语言,具有独特优势才具有如此好的效果,主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

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