监控MySQL怎么监控,mysql开源监控

如何监控MySQL性能

一，获取mysql用户下的进程总数

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ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1

二，主机性能状态

# uptime

[root@ ~]# uptime

13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00

三，CPU使用率

# top

或

# vmstat

四，磁盘IO量

# vmstat 或 # iostat

五，swap进出量[内存]

# free

六，数据库性能状态

(1)QPS(每秒Query量)

QPS = Questions(or Queries) / seconds

mysql show /*50000 global */ status like 'Question';

(2)TPS(每秒事务量)

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds

mysql show status like 'Com_commit';

mysql show status like 'Com_rollback';

(3)key Buffer 命中率

key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%

key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%

mysql show status like 'Key%';

(4)InnoDB Buffer命中率

innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%

mysql show status like 'innodb_buffer_pool_read%';

(5)Query Cache命中率

Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;

mysql show status like 'Qcache%';

(6)Table Cache状态量

mysql show status like 'open%';

(7)Thread Cache 命中率

Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%

mysql show status like 'Thread%';

mysql show status like 'Connections';

(8)锁定状态

mysql show status like '%lock%';

(9)复制延时量

mysql show slave status

(10) Tmp Table 状况(临时表状况)

mysql show status like 'Create_tmp%';

(11) Binlog Cache 使用状况

mysql show status like 'Binlog_cache%';

(12) Innodb_log_waits 量

mysql show status like 'innodb_log_waits';

当然你也可以使用一下开源监控软件进行监控

一，RRDTool

二，Nagios

三，MRTG

四，Cacti

如何监控mysql表记录变化

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

请点击输入图片描述

来看看效果：

请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号：

请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

如何监控MySQL

你好，是要监控SQLServer服务吗？首先录制脚本，设计好场景；然后在设置场景的页面中有RUN面板，面板里有AvailableGraphs在里面选择DatebaseServerResourceGraphs，再选择SQLServer（双击），这时候sqlserver的面板就会出现在可是monitors里，然后选中面板右键，选择AddMeasurements-进入后点击Add输入你数据库服务器的信息，进行连接；连接成功后，需要选择相应的计数器，关注你们的计数器…