TABLE 语句
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具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
查询数据库中所有表名有两种方法：
1、select table_name from information_schema.tables where table_schema='当前数据库';
2、show tables；
其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面。
扩展资料：
Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图，提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
下面对一些重要的数据字典表做一些说明：
SCHEMATA表：提供了关于数据库的信息。
TABLES表：给出了关于数据库中的表的信息。
COLUMNS表：给出了表中的列信息。
STATISTICS表：给出了关于表索引的信息。
USER_PRIVILEGES表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。
SCHEMA_PRIVILEGES表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。
TABLE_PRIVILEGES表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。
COLUMN_PRIVILEGES表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。
CHARACTER_SETS表：提供了关于可用字符集的信息。
COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。
TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。
KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。
ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。
VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。
TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。
use 数据库名
show tables就能看到这个库中所有的表
或者更直接一点，你到mysql 的data文件夹下看看，有多少个文件夹就有多少个库，看看有多少个不同的文件名，就有多少个表
//看当前使用的是哪个数据库 ,如果你还没选择任何数据库，结果是NULL。mysqlselect database(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | menagerie | +------------+
如何查看Mysql中有哪些数据库和表
我想要知道自己的Mysql中有哪些数据库和表，该如何查看？
2006-6-20 02:22 lcy234
show databases;use databaseName;show tables;
MySQL（发音为"my ess cue el"，不是"my sequel"）是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
重庆分公司
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