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mysql怎么操作多列,MySQL多表操作

聊聊mysql的多列组合查询

本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询

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多列组合查询平常比较少见,初次看还觉得挺神奇的。

• mysql-filtering-by-multiple-columns[1]

• selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2]

[1] mysql-filtering-by-multiple-columns

[2] selecting-where-two-columns-are-in-a-set

求教mysql 如何多列统计

如果统计的group by字段是一样的话,是可以多列统计的,可以这么写

select sum(a),sum(b) from table group by cat_id;

希望对你有帮助

mysql 多列索引 怎么查询

假如你有一个表,

SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)6 );你的业务,有一个查询,是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据

刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。

随着数据量的增加,这个查询,执行起来,越来越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

这样, 可以加快前面那个查询的速度。

但是,某天,你执行了下面这个SQL, 发现速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

为啥呢? 因为 age 字段上面,没有索引

索引只在 name 上面有

换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。

多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。

例如:CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'

AND age = 25

这样的查询,将能够使用上面的索引。

多列索引,还有一个可用的情况就是, 某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。例如:SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'

这个时候, name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。

mysql中将一列以逗号分隔的值分割成多列显示?

可以用

SUBSTRING

_INDEX()函数

在mysql中提供了一些

字符串操作

的函数,其中SUBSTRING_INDEX(str,

delim,

count)

str:

要处理的字符串

delim:

分割符

count:

计数

如果为正数,则从左开始数,如果为负数,则从右开始数

mysql中怎么在指定列后添加多个列

改变表结构(列){

追加: alter table table-name add column dataName datatype

修改数据类型: alter table table-name modify column dataName datatype-other

修改列名: alter table table-name change column dataName dataName-other datatype

删除列: alter table table-name drop column dataName

}

mysql 存储过程把一列分多列

不需要写过程的,就是个行转列查询,使用group by分组即可,语句如下:

INSERT INTO New_Mydata

(Nameid, Allc1, Allc2, Allc3, Allc4, ALL)

SELECT Nameid,

SUM(CASE Allc WHEN '满意' THEN 1 ELSE 0 END),

SUM(CASE Allc WHEN '一般' THEN 1 ELSE 0 END),

SUM(CASE Allc WHEN '不满意' THEN 1 ELSE 0 END),

SUM(CASE Allc WHEN '未平' THEN 1 ELSE 0 END),

SUM(*)

FROM Mydat

GROUP BY Nameid


当前名称:mysql怎么操作多列,MySQL多表操作
新闻来源:http://cxhlcq.com/article/hsiccj.html

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