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Tensorflow如何使用重载操作

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  就像Numpy一样,Tensorflow重载了许多Python运算符,使构建图更容易,代码更具可读性。

  1、重载切片操作

  切片操作是索引张量非常容易的重载操作符之一。

Tensorflow如何使用重载操作

  虽然该操作很方便,但在使用此操作时请务必小心。切片操作非常低效,通常最好应该避免使用,特别是当切片数量很高时,效率非常低的。

  2、重载算术和逻辑运算符

Tensorflow还会重载一系列算术和逻辑运算符。

Tensorflow如何使用重载操作

其他不支持的运算符:等于(==)和不等于(!=)运算符,它们在Numpy中可以重载,但在Tensorflow中是不可以的,而是用tf.equal和tf.not_equal来实现的。

到此,关于“Tensorflow如何使用重载操作”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


本文标题:Tensorflow如何使用重载操作
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