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广度优先遍历 breadth first search BFS
图的深度优先遍历类似与树的前序遍历, 广度优先遍历类似与树的 层序 遍历。
void printNodeByLevel(NODE* root)//Tree层序遍历 { if(root == NULL) { return; } vectorvec; vec.push_back(root); int cur=0; while(cur data<<" "; if(vec.[cur]->left != NULL) { vec.push_back(vec.[cur]->left); } if(vec.[cur]->right != NULL) { vec.push_back(vec.[cur]->right); } ++cur; } cout<
类似于一个分层搜索的过程,广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序,以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。
具体算法表述如下:
访问初始结点v并标记结点v为已访问。
结点v入队列
当队列非空时,继续执行,否则算法结束。
出队列,取得队头结点u。
查找结点u的第一个邻接结点w。
若结点u的邻接结点w不存在,则转到步骤3;否则循环执行以下三个步骤:
1). 若结点w尚未被访问,则访问结点w并标记为已访问。 2). 结点w入队列 3). 查找结点u的继w邻接结点后的下一个邻接结点w,转到步骤6。如下图,其广度优先算法的遍历顺序为:1->2->3->4->5->6->7->8
广度遍历-邻接矩阵 bool visited[MAX]; void BFSTraverse(MGraph G) { for(int i=0;i邻接表
邻接表 BFS 遍历 bool visited[MAX]; void BFSTraverse(MGraph G) { for(int i=0;iadjvex]) { visited[p->adjvex] = true; cout<< adjlist[j].data; EnQueue(&Q,j); } p=p->next; } } } } } 到此,相信大家对“Java广度优先遍历怎么实现”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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