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RGW的indexshard计算怎么实现

本篇内容主要讲解“RGW的index shard计算怎么实现”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“RGW的index shard计算怎么实现”吧!

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在RGW里面每个存储到rados的Object都需要先计算出对应元数据存储的shard number,之后再将元数据信息更新到shard number对应的Object里面。代码如下所示

int RGWRados::get_bucket_index_object(const string& bucket_oid_base, const string& obj_key,
    uint32_t num_shards, RGWBucketInfo::BIShardsHashType hash_type, string *bucket_obj, int *shard_id)
{
  int r = 0;
  switch (hash_type) {
    case RGWBucketInfo::MOD:
      if (!num_shards) {
        // By default with no sharding, we use the bucket oid as itself
        (*bucket_obj) = bucket_oid_base;
        if (shard_id) {
          *shard_id = -1;
        }
      } else {        
         uint32_t sid = ceph_str_hash_linux(obj_key.c_str(), obj_key.size());         uint32_t sid2 = sid ^ ((sid & 0xFF) << 24);
       sid = sid2 % MAX_BUCKET_INDEX_SHARDS_PRIME % num_shards;        char buf[bucket_oid_base.size() + 32];        snprintf(buf, sizeof(buf), "%s.%d", bucket_oid_base.c_str(), sid);        (*bucket_obj) = buf;        if (shard_id) {          *shard_id = (int)sid;        }      }      break;    default:      r = -ENOTSUP;  }  return r; }

有同学提问,为什么不直接写成 sid = sid %num_shards,而是获取到对应sid以后再做一次sid2 = sid ^ ((sid & 0xFF) << 24),下面把这段代码截取出来说明原因。

编辑头文件 hash_shard.h,内容如下

#ifndef hash_shard_h
#define hash_shard_h

#ifndef _UINT32_T
#define _UINT32_T
typedef unsigned int uint32_t;
#endif /* _UINT32_T */

#endif /* hash_shard_h */
unsigned ceph_str_hash_linux(const char *str, unsigned long length)
{
    unsigned long hash = 0;

    while (length--) {
        unsigned char c = *str++;
        hash = (hash + (c << 4) + (c >> 4)) * 11;
    }
    return hash;
}

编辑 main.cpp,内容如下

#include 
#include "hash_shard.h"

void hash_obj(std::string obj_key){
    uint32_t sid = ceph_str_hash_linux(obj_key.c_str(), obj_key.size());
    uint32_t sid1 = sid ^ ((sid & 0xFF) << 24);
    uint32_t sid2 = sid1 % 7877 % 8;
    uint32_t sid3 = sid % 7877 % 8;
    std::cout << "hash3=" << sid2 <
root@demohost:/home/demouser/hash_shard# g++ main.cpp -o hash_shard
root@demohost:/home/demouser/hash_shard# ./hash_shard
hash3=7
hash2=1
hash3=7
hash2=1
hash3=7
hash2=1
hash3=4
hash2=1
hash3=4
hash2=1

从裁剪出来的代码运行结果来看,直接sid = sid %num_shards会导致hash计算出来的结果不够离散,最终导致数据都集中写到一个shard文件上造成写入上的单点热数据(hash2计算出来的结果都是1)。

另外MAX_BUCKET_INDEX_SHARDS_PRIME为什么是7877,可以是其他数吗?答案是可以的,但是这个最好是质数,从而保障取余得到的结果足够随机。

到此,相信大家对“RGW的index shard计算怎么实现”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


当前名称:RGW的indexshard计算怎么实现
转载来于:http://cxhlcq.com/article/ihddhi.html

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