本篇内容主要讲解“json中怎么构建一个即时消息对话”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“json中怎么构建一个即时消息对话”吧!
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在我们的即时消息应用中，消息表现为两个参与者对话的堆叠。如果你想要开始一场对话，就应该向应用提供你想要交谈的用户，而当对话创建后（如果该对话此前并不存在），就可以向该对话发送消息。
就前端而言，我们可能想要显示一份近期对话列表。并在此处显示对话的最后一条消息以及另一个参与者的姓名和头像。
在这篇帖子中，我们将会编写一些端点来完成像“创建对话”、“获取对话列表”以及“找到单个对话”这样的任务。
首先，要在主函数 main() 中添加下面的路由。
重庆分公司
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router.HandleFunc("POST", "/api/conversations", requireJSON(guard(createConversation)))router.HandleFunc("GET", "/api/conversations", guard(getConversations))router.HandleFunc("GET", "/api/conversations/:conversationID", guard(getConversation))这三个端点都需要进行身份验证，所以我们将会使用 guard() 中间件。我们也会构建一个新的中间件，用于检查请求内容是否为 JSON 格式。
func requireJSON(handler http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if ct := r.Header.Get("Content-Type"); !strings.HasPrefix(ct, "application/json") { http.Error(w, "Content type of application/json required", http.StatusUnsupportedMediaType) return } handler(w, r) }}如果请求不是 JSON 格式，那么它会返回 415 Unsupported Media Type（不支持的媒体类型）错误。
type Conversation struct { ID string `json:"id"` OtherParticipant *User `json:"otherParticipant"` LastMessage *Message `json:"lastMessage"` HasUnreadMessages bool `json:"hasUnreadMessages"`}就像上面的代码那样，对话中保持对另一个参与者和最后一条消息的引用，还有一个 bool 类型的字段，用来告知是否有未读消息。
type Message struct { ID string `json:"id"` Content string `json:"content"` UserID string `json:"-"` ConversationID string `json:"conversationID,omitempty"` CreatedAt time.Time `json:"createdAt"` Mine bool `json:"mine"` ReceiverID string `json:"-"`}我们会在下一篇文章介绍与消息相关的内容，但由于我们这里也需要用到它，所以先定义了 Message 结构体。其中大多数字段与数据库表一致。我们需要使用 Mine 来断定消息是否属于当前已验证用户所有。一旦加入实时功能，ReceiverID 可以帮助我们过滤消息。
接下来让我们编写 HTTP 处理程序。尽管它有些长，但也没什么好怕的。
func createConversation(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var input struct { Username string `json:"username"` } defer r.Body.Close() if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&input); err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest) return } input.Username = strings.TrimSpace(input.Username) if input.Username == "" { respond(w, Errors{map[string]string{ "username": "Username required", }}, http.StatusUnprocessableEntity) return } ctx := r.Context() authUserID := ctx.Value(keyAuthUserID).(string) tx, err := db.BeginTx(ctx, nil) if err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not begin tx: %v", err)) return } defer tx.Rollback() var otherParticipant User if err := tx.QueryRowContext(ctx, ` SELECT id, avatar_url FROM users WHERE username = $1 `, input.Username).Scan( &otherParticipant.ID, &otherParticipant.AvatarURL, ); err == sql.ErrNoRows { http.Error(w, "User not found", http.StatusNotFound) return } else if err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not query other participant: %v", err)) return } otherParticipant.Username = input.Username if otherParticipant.ID == authUserID { http.Error(w, "Try start a conversation with someone else", http.StatusForbidden) return } var conversationID string if err := tx.QueryRowContext(ctx, ` SELECT conversation_id FROM participants WHERE user_id = $1 INTERSECT SELECT conversation_id FROM participants WHERE user_id = $2 `, authUserID, otherParticipant.ID).Scan(&conversationID); err != nil && err != sql.ErrNoRows { respondError(w, fmt.Errorf("could not query common conversation id: %v", err)) return } else if err == nil { http.Redirect(w, r, "/api/conversations/"+conversationID, http.StatusFound) return } var conversation Conversation if err = tx.QueryRowContext(ctx, ` INSERT INTO conversations DEFAULT VALUES RETURNING id `).Scan(&conversation.ID); err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not insert conversation: %v", err)) return } if _, err = tx.ExecContext(ctx, ` INSERT INTO participants (user_id, conversation_id) VALUES ($1, $2), ($3, $2) `, authUserID, conversation.ID, otherParticipant.ID); err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not insert participants: %v", err)) return } if err = tx.Commit(); err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not commit tx to create conversation: %v", err)) return } conversation.OtherParticipant = &otherParticipant respond(w, conversation, http.StatusCreated)}在此端点，你会向 /api/conversations 发送 POST 请求，请求的 JSON 主体中包含要对话的用户的用户名。
因此，首先需要将请求主体解析成包含用户名的结构。然后，校验用户名不能为空。
type Errors struct { Errors map[string]string `json:"errors"`}这是错误消息的结构体 Errors，它仅仅是一个映射。如果输入空用户名，你就会得到一段带有 422 Unprocessable Entity（无法处理的实体）错误消息的 JSON 。
{ "errors": { "username": "Username required" }}然后，我们开始执行 SQL 事务。收到的仅仅是用户名，但事实上，我们需要知道实际的用户 ID 。因此，事务的第一项内容是查询另一个参与者的 ID 和头像。如果找不到该用户，我们将会返回 404 Not Found（未找到） 错误。另外，如果找到的用户恰好和“当前已验证用户”相同，我们应该返回 403 Forbidden（拒绝处理）错误。这是由于对话只应当在两个不同的用户之间发起，而不能是同一个。
然后，我们试图找到这两个用户所共有的对话，所以需要使用 INTERSECT 语句。如果存在，只需要通过 /api/conversations/{conversationID} 重定向到该对话并将其返回。
如果未找到共有的对话，我们需要创建一个新的对话并添加指定的两个参与者。最后，我们 COMMIT 该事务并使用新创建的对话进行响应。
端点 /api/conversations 将获取当前已验证用户的所有对话。
func getConversations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx := r.Context() authUserID := ctx.Value(keyAuthUserID).(string) rows, err := db.QueryContext(ctx, ` SELECT conversations.id, auth_user.messages_read_at < messages.created_at AS has_unread_messages, messages.id, messages.content, messages.created_at, messages.user_id = $1 AS mine, other_users.id, other_users.username, other_users.avatar_url FROM conversations INNER JOIN messages ON conversations.last_message_id = messages.id INNER JOIN participants other_participants ON other_participants.conversation_id = conversations.id AND other_participants.user_id != $1 INNER JOIN users other_users ON other_participants.user_id = other_users.id INNER JOIN participants auth_user ON auth_user.conversation_id = conversations.id AND auth_user.user_id = $1 ORDER BY messages.created_at DESC `, authUserID) if err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not query conversations: %v", err)) return } defer rows.Close() conversations := make([]Conversation, 0) for rows.Next() { var conversation Conversation var lastMessage Message var otherParticipant User if err = rows.Scan( &conversation.ID, &conversation.HasUnreadMessages, &lastMessage.ID, &lastMessage.Content, &lastMessage.CreatedAt, &lastMessage.Mine, &otherParticipant.ID, &otherParticipant.Username, &otherParticipant.AvatarURL, ); err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not scan conversation: %v", err)) return } conversation.LastMessage = &lastMessage conversation.OtherParticipant = &otherParticipant conversations = append(conversations, conversation) } if err = rows.Err(); err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not iterate over conversations: %v", err)) return } respond(w, conversations, http.StatusOK)}该处理程序仅对数据库进行查询。它通过一些联接来查询对话表……首先，从消息表中获取最后一条消息。然后依据“ID 与当前已验证用户不同”的条件，从参与者表找到对话的另一个参与者。然后联接到用户表以获取该用户的用户名和头像。最后，再次联接参与者表，并以相反的条件从该表中找出参与对话的另一个用户，其实就是当前已验证用户。我们会对比消息中的 messages_read_at 和 created_at 两个字段，以确定对话中是否存在未读消息。然后，我们通过 user_id 字段来判定该消息是否属于“我”（指当前已验证用户）。
注意，此查询过程假定对话中只有两个用户参与，它也仅仅适用于这种情况。另外,该设计也不很适用于需要显示未读消息数量的情况。如果需要显示未读消息的数量，我认为可以在 participants 表上添加一个unread_messages_count INT 字段，并在每次创建新消息的时候递增它，如果用户已读则重置该字段。
接下来需要遍历每一条记录，通过扫描每一个存在的对话来建立一个对话切片并在最后进行响应。
端点 /api/conversations/{conversationID} 会根据 ID 对单个对话进行响应。
func getConversation(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx := r.Context() authUserID := ctx.Value(keyAuthUserID).(string) conversationID := way.Param(ctx, "conversationID") var conversation Conversation var otherParticipant User if err := db.QueryRowContext(ctx, ` SELECT IFNULL(auth_user.messages_read_at < messages.created_at, false) AS has_unread_messages, other_users.id, other_users.username, other_users.avatar_url FROM conversations LEFT JOIN messages ON conversations.last_message_id = messages.id INNER JOIN participants other_participants ON other_participants.conversation_id = conversations.id AND other_participants.user_id != $1 INNER JOIN users other_users ON other_participants.user_id = other_users.id INNER JOIN participants auth_user ON auth_user.conversation_id = conversations.id AND auth_user.user_id = $1 WHERE conversations.id = $2 `, authUserID, conversationID).Scan( &conversation.HasUnreadMessages, &otherParticipant.ID, &otherParticipant.Username, &otherParticipant.AvatarURL, ); err == sql.ErrNoRows { http.Error(w, "Conversation not found", http.StatusNotFound) return } else if err != nil { respondError(w, fmt.Errorf("could not query conversation: %v", err)) return } conversation.ID = conversationID conversation.OtherParticipant = &otherParticipant respond(w, conversation, http.StatusOK)}这里的查询与之前有点类似。尽管我们并不关心最后一条消息的显示问题，并因此忽略了与之相关的一些字段，但是我们需要根据这条消息来判断对话中是否存在未读消息。此时，我们使用 LEFT JOIN 来代替 INNER JOIN，因为 last_message_id 字段是 NULLABLE（可以为空）的；而其他情况下，我们无法得到任何记录。基于同样的理由，我们在 has_unread_messages 的比较中使用了 IFNULL 语句。最后，我们按 ID 进行过滤。
如果查询没有返回任何记录，我们的响应会返回 404 Not Found 错误，否则响应将会返回 200 OK 以及找到的对话。
到此，相信大家对“json中怎么构建一个即时消息对话”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！