小编给大家分享一下Spring Cloud中Hystrix缓存与合并请求的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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在6.3章节中，讲述了Hystrix的缓存功能，在Spring Cloud中，同样支持使用缓存，并且可以通过注解来实现。根据前面章节可知，缓存与合并请求功能，需要先初始化请求上下文才能实现。新建一个javax.servlet.Filter，用于创建与销毁Hystrix的请求上下文，请见代码清单6-9。
代码清单6-19：
codes\06\6.4\spring-hystrix-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\HystrixFilter.java
重庆分公司
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@WebFilter(urlPatterns = "/*", filterName = "hystrixFilter")
public class HystrixFilter implements Filter {
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext
.initializeContext();
try {
chain.doFilter(request, response);
} finally {
context.shutdown();
}
}
public void destroy() {
}
}编写服务方法，使用@CacheResult注解进行修饰，请见代码清单6-20。
代码清单6-20：CacheService.java
@Component
public class CacheService {
@CacheResult
@HystrixCommand
public Person getPerson(Integer id) {
System.out.println("执行 getPerson 方法");
Person p = new Person();
p.setId(id);
p.setName("angus");
return p;
}
}注意服务方法中，被调用一次就会进行一次控制台输出。在控制器的方法中，调用多次getPerson方法，控制器代码请见代码清单6-21。
代码清单6-21：
codes\06\6.4\spring-hystrix-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java
@RequestMapping(value = "/cache1/{personId}", method = RequestMethod.GET,
produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public Person testCacheResult(@PathVariable Integer personId) {
// 调用多次服务
for(int i = 0; i < 3; i++) {
Person p = cacheService.getPerson(personId);
System.out.println("控制器调用服务 " + i);
}
return new Person();
}控制器中调用了多次服务方法，也就是用户发送请求后，会执行多次服务方法，启动“服务调用者”，访问以下地址：http://localhost:9000/cache1/1，控制台输出如下：
执行 getPerson 方法 控制器调用服务 0 控制器调用服务 1 控制器调用服务 2
根据输出结果可知，在一次用户请求的过程中，服务方法只执行了一次，缓存生效。缓存的注解主要有以下3个：
@CacheResult：该注解修饰方法，表示被修饰的方法返回结果将会被缓存，需要与@HystrixCommand一起使用。
@CacheRemove：用于修饰方法让缓存失效，需要与@CacheResult的缓存key关联。
@CacheKey：用于修饰方法参数，表示该参数作为缓存的key。
前面的例子使用了@CacheResult注解，下面的代码片断，结合@CacheResult与@CacheRemove一起使用：
@CacheResult()
@HystrixCommand(commandKey = "removeKey")
public String cacheMethod(String name) {
return "hello";
}
@CacheRemove(commandKey = "removeKey")
@HystrixCommand
public String updateMethod(String name) {
return "update";
}以上代码片断中的cacheMethod方法，使用的缓存key为“removeKey”，方法updateMethod被调用后，将会删除key为“updateMethod”的缓存。关于3个缓存注解更深入的使用，本小节不再赘述，读者可以自行测试。
在Spring Cloud中，同样支持合并请求，在一次HTTP请求的过程中，收集一段时间内的相同请求，放到一个批处理命令中执行。实现合并请求，同样需要先初始化请求上下文，具体请参见6.4.4中的Filter。接下来，编写服务类，请见代码清单6-22。
代码清单6-22：CollapseService.java
public class CollapseService {
// 配置收集1秒内的请求
@HystrixCollapser(batchMethod = "getPersons", collapserProperties =
{
@HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds", value = "1000")
}
)
public Future getSinglePerson(Integer id) {
System.out.println("执行单个获取的方法");
return null;
}
@HystrixCommand
public List getPersons(List ids) {
System.out.println("收集请求，参数数量：" + ids.size());
List ps = new ArrayList();
for (Integer id : ids) {
Person p = new Person();
p.setId(id);
p.setName("crazyit");
ps.add(p);
}
return ps;
}
} 代码清单中，最后真实执行的方法为“getPersons”，getSinglePerson方法使用了@HystrixCollapser注解来修饰，会收集1秒内调用getSinglePerson的请求，放到getPersons方法中进行批处理。控制器中调用多次getSinglePerson方法，如代码清单6-23所示。
代码清单6-23：
codes\06\6.4\spring-hystrix-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java
@RequestMapping(value = "/collapse", method = RequestMethod.GET,
produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public String testCollapse() throws Exception {
// 连续执行3次请求
Future f1 = collapseService.getSinglePerson(1);
Future f2 = collapseService.getSinglePerson(2);
Future f3 = collapseService.getSinglePerson(3);
Person p1 = f1.get();
Person p2 = f2.get();
Person p3 = f3.get();
System.out.println(p1.getId() + "---" + p1.getName());
System.out.println(p2.getId() + "---" + p2.getName());
System.out.println(p3.getId() + "---" + p3.getName());
return "";
} 异步执行了3次getSinglePerson方法，启动“服务调用者”，访问以下地址：http://localhost:9000/collapse，控制台输出如下：
收集请求，参数数量：3 1---crazyit 2---crazyit 3---crazyit
根据输出结果可知，最终只执行了getPersons方法。相对于直接使用Hystrix，Spring Cloud中合并请求较为简单，合并处理器已经由@HystrixCollapser注解帮我们实现，我们仅关心真正命令的执行即可。
以上是“Spring Cloud中Hystrix缓存与合并请求的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
