利用amoeba实现mysql数据库的读写分离的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关利用amoeba实现MySQL数据库的读写分离的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的，所以网上不少网友表示proxy效率不高，也不稳定，不建议在生产环境使用；
amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能)，由于是基于java编写的，所以运行环境需要安装jdk；

相关教程：mysql视频教程

前期准备工作：
1.两个数据库，一主一从，主从同步；
master： 172.22.10.237:3306 ；主库负责写入操作；
slave: 10.4.66.58:3306 ； 从库负责读取操作；
amoeba: 172.22.10.237:8066 ; 我把amoeba安装到了主库所在的服务器，当然，你也可以安装到第三台服务器上；
所有服务器操作系统均为centos7；
2.在amoeba所在的服务器上配置安装jdk；
我安装的是jdk1.8；
路径是： JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

以上务必自己点搭建、配置好，主从正常工作，添加jdk环境变量： /etc/profile ;

安装amoeba的方式有很多，这里就不在安装上面费口舌了，我下载了amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution的安装包，直接解压即可使用；
解压目录： /usr/local/amoeba/

很明显 conf里是配置文件，bin里是启动程序；
刚才说到 amoeba的功能可不止读写分离，但如果只用读写分离功能的话只需要配置这几个个文件即可： conf/dbServers.xml conf/amoeba.xml 和 bin/launcher ；
conf/dbServers.xml ：

`3306　　
           #设置Amoeba要连接的mysql数据库的端口，默认是3306
    testdb　　
          #设置缺省的数据库，当连接amoeba时，操作表必须显式的指定数据库名，即采用dbname.tablename的方式，不支持 use dbname指定缺省库，因为操作会调度到各个后端dbserver
    test1　　
             #设置amoeba连接后端数据库服务器的账号和密码，因此需要在所有后端数据库上创建该用户，并授权amoeba服务器可连接
    111111

    500　　#最大连接数，默认500
    500　　　　#最大空闲连接数
    1　　　　#最新空闲连接数

    　　#设置一个后端可写的数据库，这里定义为writedb，这个名字可以任意命名，后面还会用到
        172.22.10.237 #设置后端可写dbserver的ip

    　　#设置后端可读数据库
        10.4.66.58

     　　#设置定义一个虚拟的dbserver，实际上相当于一个dbserver组，这里将可读的数据库ip统一放到一个组中，将这个组的名字命名为myslave
            1　　#选择调度算法，1表示复制均衡，2表示权重，3表示HA， 这里选择1
            slave01　　#myslave组成员`

conf/amoeba.xml ：

       #启动脚本，需要配置jdk环境变量；
        #在注释后的第一行添加：
        JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

launcher 是启动脚本，如果不配置JAVA_HOME的话，即便你在/etc/profile中配置了环境变量也可能会报错：没有配置jdk环境变量；
还有一个配置文件： jvm.properties

  #占用内存配置文件
        # -Xss参数有最小值要求，必须大于228才能启动JVM
        #修改：
            JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"

有经验的运维都知道，凡是和jdk沾上边的，基本都会和内存的调优有关系，amoeba也不例外；

现在可以启动了：

启动后就可以看到本机的8066端口：

这时，你只需要通过本机ip的8066端口和你配置文件中设置的账号密码来连接数据库就行了，写入的数据都会到master里，读取的数据都会从slave中读取；
测试：
关闭master数据库，依然可以读取：执行 select 查看命令；
或者
关闭slave数据库，依然可以写入： 执行 update、inster命令；

关于利用amoeba实现mysql数据库的读写分离的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。