有哪些Python编码常用技巧

这篇文章主要介绍“有哪些Python编码常用技巧”，在日常操作中，相信很多人在有哪些Python编码常用技巧问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”有哪些Python编码常用技巧”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):  return len(lst)== len(set(lst))  x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  y = [1,2,3,4,5]  all_unique(x) # False  all_unique(y) # True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter  def anagram(first, second):  return Counter(first) == Counter(second)  anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.内存占用

import sys  variable = 30  print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):  return(len(string.encode('utf-8')))  byte_size('') # 4  byte_size('Hello World') # 11

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2  s ="Programming"  print(s * n)  # ProgrammingProgramming

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"  print(s.title())  # Programming Is Awesome

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil  def chunk(lst, size):  return list(  map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],  list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))  chunk([1,2,3,4,5],2)  # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):  return list(filter(bool, lst))  compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])  # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]  transposed = zip(*array)  print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3  print( 2 < a < 8) # True  print(1 == a < 2) # False

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re  def count_vowels(str):  return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  count_vowels('foobar') # 3  count_vowels('gym') # 0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string):  return str[:1].lower() + str[1:]  decapitalize('FooBar') # 'fooBar'  decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):  ret = []  for i in arg: if isinstance(i, list):  ret.extend(i)  else:  ret.append(i)  return ret  def deep_flatten(lst):  result = []  result.extend(  spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))  return result  deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):  setset_a = set(a)  setset_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b)  return list(comparison)  difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):  b = set(map(fn, b))  return [item for item in a if fn(item) not in b]  from math import floor  difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]  difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])  # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):  return a + b  def subtract(a, b):  return a - b  a, b = 4, 5  print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):  return len(lst) != len(set(lst))  x = [1,2,3,4,5,5]  y = [1,2,3,4,5]  has_duplicates(x) # True  has_duplicates(y) # False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):  c = a.copy() # make a copy of a   c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b  return c  a={'x':1,'y':2}  b={'y':3,'z':4}  print(merge_two_dicts(a,b))  #{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)  return {**a, **b}  a = { 'x': 1, 'y': 2}  b = { 'y': 3, 'z': 4}  print(merge_dictionaries(a, b))  # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):  return dict(zip(keys, values))  keys = ["a", "b", "c"]  values = [2, 3, 4]  print(to_dictionary(keys, values))  #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21.使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]  for index, element in enumerate(list):   print("Value", element, "Index ", index, )  # ('Value', 'a', 'Index ', 0)  # ('Value', 'b', 'Index ', 1)  #('Value', 'c', 'Index ', 2)  # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22.执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time  start_time = time.time()  a = 1 b = 2  c = a + b  print(c) #3  end_time = time.time()  total_time = end_time - start_time  print("Time: ", total_time)  # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:  2*3  except TypeError:  print("An exception was raised")  else:  print("Thank God, no exceptions were raised.")  #Thank God, no exceptions were raised.

24.元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list):  return max(set(list), key = list.count)  list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]  most_frequent(list)

25.回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string):  from re import sub  s = sub('[\W_]', '', string.lower())  return s == s[::-1]  palindrome('taco cat') # True

26.不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator  action = {  "+": operator.add,  "-": operator.sub, "/": operator.truediv,  "*": operator.mul,  "**": pow  }  print(action['-'](50, 25)) # 25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy  from random import randint  def shuffle(lst):  temp_lst = deepcopy(lst)  m = len(temp_lst)  while (m):  m -= 1  i = randint(0, m)  temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  return temp_lst  foo = [1,2,3]  shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):  ret = []  for i in arg:if isinstance(i, list):  ret.extend(i) else:  ret.append(i)  return ret  spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):  return b, a  a, b = -1, 14  swap(a, b) # (14, -1)  spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30.字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}  print(d.get('c', 3)) # 3

到此，关于“有哪些Python编码常用技巧”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！