序列化与反序列化在Redis中存取性能的对比-创新互联

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 问题验证

2.1. 编写一个简单实例进行验证

  List list = new List();
  for (int i = 0; i < 1000; i++)
  {
   User user = new User() { Id = i, Name = "张三", Age = 11 };
   list.Add(user);
  }
  Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
  stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间

  //使用序列化
  rds.HSet("test2", "test2", list);
  var list1 = rds.HGet>("test2", "test2");

  //使用byte方式
  //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
  //var list2 = BytesToObject(rds.HGet("test", "test1"));

  stopwatch.Stop(); // 停止监视
  TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间
  double hours = timespan.TotalHours; // 总小时
  double minutes = timespan.TotalMinutes; // 总分钟
  double seconds = timespan.TotalSeconds; // 总秒数
  double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
  Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
  Console.ReadKey();

对象转换成Byte，和Byte转成对象公用方法。

 /// 
 
 /// 将一个object对象序列化，返回一个byte[]   
 /// 
 
 /// 能序列化的对象   
 ///  
 public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
 {
  byte[] buff;
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
  {
   IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
   iFormatter.Serialize(ms, obj);
   buff = ms.GetBuffer();
  }
  return buff;
 }

 /// 
 
 /// 将一个序列化后的byte[]数组还原   
 /// 
 ///    
 ///  
 public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
 {
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
  {
   IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
  }
 }

注意点：两种方式要分开执行！！！

2.2 响应结果

序列化操作响应时间：

Byte操作响应时间：

我们可以明显看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis获取值没有问题

关于序列化与反序列化在Redis中存取性能的对比就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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