本篇文章为大家展示了R语言ggplot2如何进行画图展示多变量两两之间相关系数，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
在山丹等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站建设、成都网站制作 网站设计制作按需规划网站,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,成都全网营销推广,外贸网站建设,山丹网站建设费用合理。
介绍一下下图的实现方法
用到的数据集是小麦种子的数据集，实验室测量了3个品种的小麦种子7个指标，探究是否可以根据这些指标来区分小麦种子的品种，这7个指标分别是
最后一个变量target是小麦所属种类，分别是0,1,2
数据集下载自kaggle网站，数据集大家可以自行下载，也可以在文末留言
实现文章开头提到的图用到的是
GGally包中的ggpairs()函数，对应的帮助文档是 https://ggobi.github.io/ggally/reference/ggpairs.html
重庆分公司
重庆分公司
seed <- read.csv("kaggle/Seed_Data.csv",header=T)
names(seed) <- c("Area", "Perimeter", "Compactness", "Length", "Width", "Asymetry.coef", "Grove.length", "Type")
head(seed)
seed$Type <- as.factor(seed$Type)
tibble::glimpse(seed)
library(GGally)
ggpairs(seed[,1:7])
因为是ggplot2的扩展包，ggplot2的主题设置都可以往上叠加
library(GGally)
library(ggplot2)
ggpairs(seed[,1:7])
ggpairs(seed, showStrips = T,ggplot2::aes(color=Type)) +
theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),
strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
face = "bold"))
上述内容就是R语言ggplot2如何进行画图展示多变量两两之间相关系数，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
