ElasticSearch使用过程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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这里介绍ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。
一、快速入门
1. 查看集群的健康状况
http://localhost:9200/_cat
http://localhost:9200/_cat/health?v
说明：v是用来要求在结果中返回表头
状态值说明
Green - everything is good (cluster is fully functional)，即最佳状态
Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is fully functional)，即数据和集群可用，但是集群的备份有的是坏的
Red - some data is not available for whatever reason (cluster is partially functional)，即数据和集群都不可用
查看集群的节点
http://localhost:9200/_cat/?v
2. 查看所有索引
3. 创建一个索引
创建一个名为 customer 的索引。pretty要求返回一个漂亮的json 结果
PUT /customer?pretty
再查看一下所有索引
GET /_cat/indices?v
4. 索引一个文档到customer索引中
重庆分公司
重庆分公司
curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "name": "John Doe" } '5. 从customer索引中获取指定id的文档
curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty"
6. 查询所有文档
GET /customer/_search?q=*&sort=name:asc&pretty
JSON格式方式
GET /customer/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ {"name": "asc" } ] }二、索引管理
1. 创建索引
创建一个名为twitter的索引，设置索引的分片数为3，备份数为2。注意：在ES中创建一个索引类似于在数据库中建立一个数据库(ES6.0之后类似于创建一个表)
PUT twitter { "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 } } }说明：
默认的分片数是5到1024
默认的备份数是1
索引的名称必须是小写的，不可重名
创建结果：
创建的命令还可以简写为
PUT twitter { "settings" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 } }2. 创建mapping映射
注意：在ES中创建一个mapping映射类似于在数据库中定义表结构，即表里面有哪些字段、字段是什么类型、字段的默认值等；也类似于solr里面的模式schema的定义
PUT twitter { "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 } }, "mappings" : { "type1" : { "properties" : { "field1" : { "type" : "text" } } } } }3. 创建索引时加入别名定义
PUT twitter { "aliases" : { "alias_1" : {}, "alias_2" : { "filter" : { "term" : {"user" : "kimchy" } }, "routing" : "kimchy" } } }4. 创建索引时返回的结果说明
5. Get Index 查看索引的定义信息
GET /twitter，可以一次获取多个索引（以逗号间隔） 获取所有索引 _all 或 用通配符*
GET /twitter/_settings
GET /twitter/_mapping
6. 删除索引
DELETE /twitter
说明：
可以一次删除多个索引（以逗号间隔） 删除所有索引 _all 或 通配符 *
7. 判断索引是否存在
HEAD twitter
HTTP status code 表示结果 404 不存在 ， 200 存在
8. 修改索引的settings信息
索引的设置信息分为静态信息和动态信息两部分。静态信息不可更改，如索引的分片数。动态信息可以修改。
REST 访问端点：
/_settings 更新所有索引的。
{index}/_settings 更新一个或多个索引的settings。
详细的设置项请参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules.html#index-modules-settings
9. 修改备份数
PUT /twitter/_settings { "index" : { "number_of_replicas" : 2 } }10. 设置回默认值，用null
PUT /twitter/_settings { "index" : { "refresh_interval" : null } }11. 设置索引的读写
index.blocks.read_only：设为true,则索引以及索引的元数据只可读 index.blocks.read_only_allow_delete：设为true，只读时允许删除。 index.blocks.read：设为true，则不可读。 index.blocks.write：设为true，则不可写。 index.blocks.metadata：设为true，则索引元数据不可读写。
12. 索引模板
在创建索引时，为每个索引写定义信息可能是一件繁琐的事情，ES提供了索引模板功能，让你可以定义一个索引模板，模板中定义好settings、mapping、以及一个模式定义来匹配创建的索引。
注意：模板只在索引创建时被参考，修改模板不会影响已创建的索引
12.1 新增/修改名为tempae_1的模板，匹配名称为te* 或 bar*的索引创建：
PUT _template/template_1 { "index_patterns": ["te*", "bar*"], "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "type1": { "_source": { "enabled": false }, "properties": { "host_name": { "type": "keyword" }, "created_at": { "type": "date", "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z YYYY" } } } } }12.2 查看索引模板
GET /_template/template_1 GET /_template/temp* GET /_template/template_1,template_2 GET /_template
12.3 删除模板
DELETE /_template/template_1
13. Open/Close Index 打开/关闭索引
POST /my_index/_close POST /my_index/_open
说明：
关闭的索引不能进行读写操作，几乎不占集群开销。
关闭的索引可以打开，打开走的是正常的恢复流程。
14. Shrink Index 收缩索引
索引的分片数是不可更改的，如要减少分片数可以通过收缩方式收缩为一个新的索引。新索引的分片数必须是原分片数的因子值，如原分片数是8，则新索引的分片数可以为4、2、1 。
什么时候需要收缩索引呢?
最初创建索引的时候分片数设置得太大，后面发现用不了那么多分片，这个时候就需要收缩了
收缩的流程：
先把所有主分片都转移到一台主机上；
在这台主机上创建一个新索引，分片数较小，其他设置和原索引一致；
把原索引的所有分片，复制（或硬链接）到新索引的目录下；
对新索引进行打开操作恢复分片数据；
(可选)重新把新索引的分片均衡到其他节点上。
收缩前的准备工作：
将原索引设置为只读；
将原索引各分片的一个副本重分配到同一个节点上，并且要是健康绿色状态。
PUT /my_source_index/_settings { "settings": { "index.routing.allocation.require._name": "shrink_node_name", "index.blocks.write": true } }进行收缩：
POST my_source_index/_shrink/my_target_index { "settings": { "index.number_of_replicas": 1, "index.number_of_shards": 1, "index.codec": "best_compression" }}监控收缩过程：
GET _cat/recovery?v GET _cluster/health
15. Split Index 拆分索引
当索引的分片容量过大时，可以通过拆分操作将索引拆分为一个倍数分片数的新索引。能拆分为几倍由创建索引时指定的index.number_of_routing_shards 路由分片数决定。这个路由分片数决定了根据一致性hash路由文档到分片的散列空间。
如index.number_of_routing_shards = 30 ，指定的分片数是5，则可按如下倍数方式进行拆分：
5 → 10 → 30 (split by 2, then by 3) 5 → 15 → 30 (split by 3, then by 2) 5 → 30 (split by 6)
为什么需要拆分索引？
当最初设置的索引的分片数不够用时就需要拆分索引了，和压缩索引相反
注意：只有在创建时指定了index.number_of_routing_shards 的索引才可以进行拆分，ES7开始将不再有这个限制。
和solr的区别是，solr是对一个分片进行拆分，es中是整个索引进行拆分。
拆分步骤：
准备一个索引来做拆分：
PUT my_source_index { "settings": { "index.number_of_shards" : 1, "index.number_of_routing_shards" : 2 } }先设置索引只读：
PUT /my_source_index/_settings { "settings": { "index.blocks.write": true } }做拆分：
POST my_source_index/_split/my_target_index { "settings": { "index.number_of_shards": 2 } }监控拆分过程：
GET _cat/recovery?v GET _cluster/health
16. Rollover Index 别名滚动指向新创建的索引
对于有时效性的索引数据，如日志，过一定时间后，老的索引数据就没有用了。我们可以像数据库中根据时间创建表来存放不同时段的数据一样，在ES中也可用建多个索引的方式来分开存放不同时段的数据。比数据库中更方便的是ES中可以通过别名滚动指向最新的索引的方式，让你通过别名来操作时总是操作的最新的索引。
ES的rollover index API 让我们可以根据满足指定的条件（时间、文档数量、索引大小）创建新的索引，并把别名滚动指向新的索引。
注意：这时的别名只能是一个索引的别名。
Rollover Index 示例：
创建一个名字为logs-0000001 、别名为logs_write 的索引：
PUT /logs-000001 { "aliases": { "logs_write": {} } }添加1000个文档到索引logs-000001，然后设置别名滚动的条件
POST /logs_write/_rollover { "conditions": { "max_age": "7d", "max_docs": 1000, "max_size": "5gb" } }说明：
如果别名logs_write指向的索引是7天前（含）创建的或索引的文档数>=1000或索引的大小>= 5gb，则会创建一个新索引 logs-000002，并把别名logs_writer指向新创建的logs-000002索引
Rollover Index 新建索引的命名规则：
如果索引的名称是-数字结尾，如logs-000001，则新建索引的名称也会是这个模式，数值增1。
如果索引的名称不是-数值结尾，则在请求rollover api时需指定新索引的名称
POST /my_alias/_rollover/my_new_index_name { "conditions": { "max_age": "7d", "max_docs": 1000, "max_size": "5gb" } }在名称中使用Date math（时间表达式）
如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-2016.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名：
