在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻每个从库的查询压力。
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废话不多说，多数据源配置和主从数据配置原理一样
1、首先配置 jdbc.properties 两个数据库 A 和 B
#============ 双数据源 ======#
#----------------------A servers--------------------------#
A.driver=com.MySQL.jdbc.Driver
A.url=jdbc:mysql://localhost:3619/gps4?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
A.username=gpsadmin
A.password=1qaz&619
#----------------------B servers--------------------------#
B.driver=com.mysql.jdbc.Driver
B.url=jdbc:mysql://localhost:3619/gps6?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
B.username=gpsadmin
B.password=1qaz&619
2、配置 spring-mybatis.xml 文件【重要】
3、编写几个java类动态调用数据源【重要】
a:自定义一个注解，负责动态调用数据源
package com.ifengSearch.common.database;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 设置 数据源 注解标签的用法 写上注解标签，
* 调用相应方法切换数据源咯（就跟你设置事务一样）
* 【也可以配置 主从数据库】
*
* @author flm
* @2017年9月12日
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
public static String dataSourceA = "dataSourceA"; // A数据源
public static String dataSourceB = "dataSourceB"; // B数据源
String value();
} b、数据源的获取 Object aop实现 （反射）
package com.ifengSearch.common.database;
import java.lang.reflect.Method;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
/**
* 数据源的获取
* aop实现 （反射）
* @author flm
* @2017年9月12日
*/
public class DataSourceAspect{
private Logger log = Logger.getLogger(DataSourceAspect.class);
public void before(JoinPoint point)
{
Object target = point.getTarget();// 拦截的实体类
String method = point.getSignature().getName();// 拦截的方法名称
Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();
Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();// 拦截的方法参数类型
try {
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
DataSource data = m
.getAnnotation(DataSource.class);
DataSourceHolder.setDataSource(data.value());
log.info("数据源的获取 DataSource: "+data.value());
}
} catch (Exception e) {
log.error("数据源的获取 aop实现 出错："+e.getMessage());
}
}
} c、DataSourceHolder 数据源操作 获取数据源 帮助类
package com.ifengSearch.common.database;
/**
* 多数据源
* 数据源操作 获取数据源
* @author flm
* @2017年9月12日
*/
public class DataSourceHolder {
//线程本地环境
private static final ThreadLocal dataSources = new ThreadLocal();
//设置数据源
public static void setDataSource(String customerType) {
dataSources.set(customerType);
}
//获取数据源
public static String getDataSource() {
return (String) dataSources.get();
}
//清除数据源
public static void clearDataSource() {
dataSources.remove();
}
}d、 我们还需要实现spring的抽象类AbstractRoutingDataSource，就是实现determineCurrentLookupKey方法：
package com.ifengSearch.common.database;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
* 多数据源
* 获取数据源（依赖于spring）
* @author flm
* @2017年9月12日
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceHolder.getDataSource();
}
}4、接下来就可以看结果了
我在dao层直接调用
public interface UserDao {
/**
* 登录判断 【数据源B】
*/
@DataSource(value=DataSource.dataSourceB)
public List getLoginUserList(@Param("loginName")String loginName,@Param("loginPwd")String loginPwd);
/**
* 查找上一级 服务商 【数据源A】
*/
@DataSource(value=DataSource.dataSourceA)
public UserBean getServerUser(@Param("u_last_id")Integer u_last_id);
}总结
以上所述是小编给大家介绍的Spring+Mybatis 实现aop数据库读写分离与多数据库源配置操作，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！
新闻标题：Spring+Mybatis实现aop数据库读写分离与多数据库源配置操作
转载来于：
http://cxhlcq.com/article/jcdsoo.html
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