本篇文章为大家展示了C#中怎么实现不规则裁切图片,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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C#使用GDI+可以创建,修改图片,创建图片的bitmap,使用Graphics在图片上勾画元素,点、线、面等。
规则的图片裁切,设置图片的方形或者圆形的方式,就能直接进行图片的裁切。裁切使用jpg保存,图片的被裁切部分,会以白色的背景显示,使用png才能设置图片的透明度。
下边介绍一种不规则的图片裁切方式,当然不规则图片都能裁切了,使用此种方式,也能进行规则图片的裁切,作用的图片格式为png,设置png图片的像素点透明度。
C#的开发中,可以获取和设置图片上的每个像素的颜色值,在图片的尺寸不太大的情况下,循环获取每个像素的颜色,设置每个像素点的透明度,从而达到裁切图片。
在图片比较大的情况下,建议使用unsafe的方式,遍历图片的像素点,此方法在网上可以搜到,遍历速度是按照普通方式遍历的几倍甚至几十倍。
裁切开始,使用GraphicsPath新建裁切的不规则图形,一般使用polygon,此对象中,需要把polygon的每个点都添加到GraphicsPath中,GraphicsPath中有IsVisible方法,根据遍历循环的点,判断点是否在
GraphicsPath中,设置当前点的是否可见即可。
PointF _pint1 = new PointF(1.0f, 1.0f);
PointF _pint2 = new PointF(600.0f, 200.0f);
PointF _pint3 = new PointF(200.0f, 500.0f);
PointF[] _pointArr = new PointF[] { _pint1, _pint2, _pint4, _pint3 };
GraphicsPath _gpath = new GraphicsPath();
_gpath.AddPolygon(_pointArr);
在循环中,发现GraphicsPath的IsVisible方法,速度比较慢,这就联系到GIS中一个简单算法,判断点是否在面里,其实按照地图平面的算法方式,图片的中像素点也是判断是否在图片的面中,所以,改进一下,写一个C#的方式,参照互联网上,如下代码:
public bool IsVisible(System.Drawing.PointF p,
List
{
int i, j = points.Count - 1;
bool isVisible = false;
for (i = 0; i < points.Count; i++)
{
if (points[i].Y < p.Y && points[j].Y >= p.Y
|| points[j].Y < p.Y && points[i].Y >= p.Y)
{
if (points[i].X + (p.Y - points[i].Y) / (points[j].Y - points[i].Y)
* (points[j].X - points[i].X) < p.X)
{
isVisible = !isVisible;
}
}
j = i;
}
return isVisible;
}
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