SQL中怎么实现行号排序和分页

SQL中怎么实现行号排序和分页，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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（一）行号显示和排序

  1.SQL Server的行号A.SQL 2000使用identity(int,1,1)和临时表，可以显示行号 SELECT identity(int,1,1) AS ROWNUM, [DataID] INTO #1 FROM DATAS order by DataID; SELECT * FROM #1 B.SQL 2005提供一个很好用的函数row_number()， 可以直接用来显示行号，当然也可以使用SQL 2000的identity SELECT row_number()over(ORDER BY DataID) AS ROWNUM, [DataID] FROM DATAS; 这里如果添加排序功能，则先排序再添加行号 

2.ORACLE的行号显示使用ROWNUM SELECT ROWNUM, [DataID] FROM DATAS order by DataID 注意：先加行号再排序,如果想排序好再加行号就要使用子查询

  3.取前n条数据A.SQL版 select top n [DataID] from DATAS B.ORACLE版 SELECT [DataID] FROM DATAS where ROWNUM<=n 其中，n>=1 ORACLE的ROWNUM不能应用于大于，只能 ROWNUM= 1, 或者<= 大于1 的自然数 

(二)SQL分页的几种方式以每页10条数据为例，查询第三页数据，即21-30这些记录 

1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)语句形式：复制代码 代码如下: SELECT TOP 10 * FROM DATAS WHERE DataID NOT IN (SELECT TOP 20 DataID FROM DATAS ORDER BY DataID) ORDER BY DataID

2.分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）语句形式：复制代码 代码如下: SELECT TOP 10 * FROM DATAS WHERE ID > (SELECT MAX(DataID) FROM (SELECT TOP 20 DataID FROM DATAS ORDER BY DataID) AS T) ORDER BY DataID

3.分页方案三复制代码 代码如下: select top 10 DataID from (SELECT top 30 [DataID] FROM DATAS order by dataid desc) A ORDER BY DataID

4.分页方案四：(利用SQL的游标存储过程分页)复制代码 代码如下: create procedure SqlPager @sql nvarchar(8000), --查询字符串 @curpage int, --第N页 @pagesize int --每页行数 as set nocount on declare @P int, --P是游标的id @rowcount int exec sp_cursoropen @P output,@sql,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数,@rowcount as 总行数,@curpage as 当前页 set @curpage=(@curpage-1)*@pagesize+1 exec sp_cursorfetch @P,16,@curpage,@pagesize exec sp_cursorclose @P set nocount off

方法整理如下： 　　代码基于pubs样板数据库 　　在SQL中,一般就这两种方法. 　　1.使用临时表 　　可以使用select into 创建临时表,在第一列,加入Identify(int,1,1)作为行号, 　　这样在产生的临时表中,结果集就有了行号.也是目前效率最高的方法. 　　这种方法不能用于视图复制代码 代码如下: 　　set nocount on 　　select IDentify(int,1,1) 'RowOrder',au_lname,au_fname into #tmp from authors 　　select * frm #tmp 　　drop table #tmp

2.使用自连接 　　不用临时表,在SQL语句中,动态的进行排序.这种方法用到的连接是自连接,连接关系一般是 　　大于,复制代码 代码如下: 　　select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname 　　from authors a1 inner join authors a2 on a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname 　　group by a1.au_lname, a1.au_fname 　　order by count(*)

运行结果: 　　rank au_lname au_fname 　　----------- ---------------------------------------- -------------------- 　　1 Bennet Abraham 　　2 Blotchet-Halls Reginald 　　3 Carson Cheryl 　　4 DeFrance Michel 　　5 del Castillo Innes 　　6 Dull Ann 　　7 Greene Morningstar 　　... .... 缺点: 　　1.使用自联接，所以该方法不适用于处理大量行。它适用于处理几百行。 　　对于大型表，一定要使用索引以避免进行大范围的搜索,或用第一种方法. 　　2.不能正常处理重复值。当比较重复值时，会出现不连续的行编号。 　　如果不希望出现这种现象，可以在电子表格中插入结果时隐藏排序列，而是使用电子表格编号。 　　或用第一种方法 　　优点: 　　这些查询可以用于视图和结果格式设置中 　　在结果集中插入了行号，现在就可以将结果集合缓存起来，然后使用DataView，加入过滤条件 　　RowNum>PageIndex*PageSize And RowNum<=(PageIndex+1)*PageSize 　　就能实现快速的分页，而且不论你的页面数据绑定控件是什么（DataList,DataGrid,还是Repeate都可以）。

看完上述内容，你们掌握SQL中怎么实现行号排序和分页的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！