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Java中的堆、栈和常量池怎么理解

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1.寄存器

最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制。

2. 栈

存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)

3. 堆

存放所有new出来的对象。

4. 静态域

存放静态成员(static定义的)

5. 常量池

存放字符串常量和基本类型常量(public static final)。

6. 非RAM存储

硬盘等***存储空间

这里我们主要关心栈,堆和常量池,对于栈和常量池中的对象可以共享,对于堆中的对象不可以共享。栈中的数据大小和生命周期是可以确定的,当没有引用指向数据时,这个数据就会消失。堆中的对象的由垃圾回收器负责回收,因此大小和生命周期不需要确定,具有很大的灵活性。

对于字符串:其对象的引用都是存储在栈中的,如果是编译期已经创建好(直接用双引号定义的)的就存储在常量池中,如果是运行期(new出来的)才能确定的就存储在堆中。对于equals相等的字符串,在常量池中永远只有一份,在堆中有多份。

如以下代码:

String s1 = "china";  String s2 = "china";  String s3 = "china";  String ss1 = new String("china");  String ss2 = new String("china");  String ss3 = new String("china");

对于基础类型的变量和常量:变量和引用存储在栈中,常量存储在常量池中。

如以下代码:

int i1 = 9;  int i2 = 9;  int i3 = 9;  public static final int INT1 = 9;  public static final int INT2 = 9;  public static final int INT3 = 9;

对于成员变量和局部变量:成员变量就是方法外部,类的内部定义的变量;局部变量就是方法或语句块内部定义的变量。局部变量必须初始化。形式参数是局部变量,局部变量的数据存在于栈内存中。栈内存中的局部变量随着方法的消失而消失。

成员变量存储在堆中的对象里面,由垃圾回收器负责回收。

如以下代码:

class BirthDate {  private int day;  private int month;  private int year;  public BirthDate(int d, int m, int y) {  day = d;  month = m;  year = y;  }  省略get,set方法…… }  public class Test{ public static void main(String args[]){  int date = 9;  Test test = new Test();  test.change(date);  BirthDate d1= new BirthDate(7,7,1970);  }  public void change1(int i){ i = 1234;  }

对于以上这段代码,date为局部变量,i,d,m,y都是形参为局部变量,day,month,year为成员变量。下面分析一下代码执行时候的变化:

1. main方法开始执行:

int date = 9;

date局部变量,基础类型,引用和值都存在栈中。

2. test为对象引用,存在栈中,对象(new Test())存在堆中。

Test test = new Test();

3.

test.change(date);

i为局部变量,引用和值存在栈中。当方法change执行完成后,i就会从栈中消失。

4.

BirthDate d1= new BirthDate(7,7,1970);

d1为对象引用,存在栈中,对象(new BirthDate())存在堆中,其中d,m,y为局部变量存储在栈中,且它们的类型为基础类型,因此它们的数据也存储在栈中。day,month,year为成员变量,它们存储在堆中(new BirthDate()里面)。当BirthDate构造方法执行完之后,d,m,y将从栈中消失。

5.main方法执行完之后,date变量,test,d1引用将从栈中消失,new Test(),new BirthDate()将等待垃圾回收。

感谢各位的阅读,以上就是“Java中的堆、栈和常量池怎么理解”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java中的堆、栈和常量池怎么理解这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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