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数据智能基础概念和发展历程-创新互联

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数据智能:结合大数据+AI技术在实际商业环境中解决实际业务问题

数据智能(Data Intelligence)是什么呢?数据智能是指基于大数据,通过人工智能(AI)对海量数据进行处理、分析和挖掘, 提取数据中所包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”,并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。AI 主要由AI技术、算法、框架和基础算法四部分构成,在其发展历程中,先后以机器学习和深度学习作为其主流算法。

数据智能发展历程

人工智能作为数据智能的模块之一,在AlphGo 2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知,此后更多在自然语言处理层面的人工 智能蓬勃发展,但是数据智能在更高维度串联行业和企业业务,将人工智能的算法优势与业务结合,逐步解构和重构行业商业逻辑。

数据智能行业发展现状:PEST分析

PEST:政治(政策优势)、经济(商业化推动)、社会(隐私)、科技(发展阶段)

数据智能的挑战:目前仍是间接创造价值,未来还面临数据“产权”等新挑战

数据作为新的生产要素备受关注,但是在数据智能行业里,除了数据之外,还需要机器学习的技术和AI在应用层的表现才算构成 完整的数据智能。

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