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Python标准数据类型举例分析

这篇文章主要讲解了“Python标准数据类型举例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python标准数据类型举例分析”吧!

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一、数字

在Python3中支持的数字类型有:

  • 整型:比如 -1、0、1、888、0x66等

  • 浮点型:比如 1.689、3.6e-10

  • 布尔型:是整型的子类,True和False对应整型的1和0。

  • 复数:比如 1+j、5-6.66j等。

注:自Python3.6之后,就不支持常整型了。所以45689L这种形式都是非法的。

除此之外,我们还需要了解一些数字常量,比如不同进制的数:

  • 16进制常量:以0x或者0X开头,比如0xFF

  • 8进制常量:以0o开头,比如00456

  • 2进制常量:以0b开头,比如0b1010101

除此之外,我们还需要熟练掌握:数字的运算数字的常用转换函数等,这将在后面专出一篇文章来讲。

二、字符串

字符串就是一系列字符。Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

比如我们写的第一个程序:

print("人生苦短,我学Python!")

其中,所用到的"人生苦短,我学Python!"就是一个字符串。

在初始字符串,我们至少要学会两点:

  • 学会使用一些字符串操作符,能够更方便地处理字符串

  • 学会使用索引截取字符串的目标片段

(1) 操作符

1、使用 + 可以将两个字符串连接起来,如下所示:

str1 = "人生苦短,"str2 = "我学 Python!"print(str1 + str2)

运行结果:
Python标准数据类型举例分析
2、使用 * 可以复制当前字符串,如下所示:

str = "我学Python!"print(str * 2)

运行结果:
Python标准数据类型举例分析

(2) 字符串索引

字符串截取目标字符段的语法格式如下:

str[start : end]

需要注意的是,索引值总0开始,-1表示从末尾开始。

比如我们想截取"人生苦短,我学Python!"的前四个字符,就可以这样:

str = "人生苦短,我学Python!"print(str[0 : 4])

运行结果:
Python标准数据类型举例分析
当然,也可通过:str[ : 4] 或者 str[-14 : -10]也可获得相同的结果。

三、列表

列表(List)是Python中使用最频繁的数据类型。大多数集合类的数据结构是可以通过列表来实现的,所以学好列表非常关键。

列表中元素的类型可以不相同,元素值可以修改。它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

下面举例几个简单的列表:

list1 = [120, "Python", "哈皮", 78.6]list2 = ["人生", 100]

1、和字符串一样,列表同样可以使用 + 和 * 操作符,分别进行连接和复制。

list1 = [120, "Python", "哈皮", 78.6]list2 = ["人生", 100]print(list1 + list2)print(list2 * 2)

运行结果:
Python标准数据类型举例分析
2、和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

list1 = [120, "Python", "哈皮", 78.6]list2 = ["人生", 100]print(list1[2 : ])print(list2[ : -1])

运行结果如下:
Python标准数据类型举例分析
除此之外,List还可以切片,支持list[start:step:end]语法。而且List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。

四、元组

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同。

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。在构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = ()    # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

下面简要总结一下元组的基本用法:

  • 与字符串一样,元组的元素不能修改。

  • 元组也可以被索引和切片,方法一样。

  • 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。

  • 元组也可以使用+操作符进行拼接、* 进行复制。

五、集合

集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。集合不能包含相同的元素,因此可以用来删除重复的元素。

集合可以存放不同类型的元素,可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,如下所示:

set1 = {
   
   
   "abc", "python", 12}set2 = set("abcdefg")print(set1)print(set2)

运行结果:
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注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

六、字典

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合。在同一个字典中,键(key)必须是唯一的

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取

下面举个简单的例子,来演示一下字典的用法:

dict = {
   
   
   }dict[0] = "人生苦短,"dict[1] = "我学 Python"dict["two"] = "!"print(dict)print(dict[0])print(dict["two"])print(dict.keys())print(dict.values())

运行结果:
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感谢各位的阅读,以上就是“Python标准数据类型举例分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python标准数据类型举例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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