Python中怎么使用装饰器装饰函数

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***个函数deco是装饰函数，它的参数就是被装饰的函数对象。我们可以在deco函数内对传入的函数对象做一番“装饰”，然后返回这个对象（记住一定要返回 ，不然外面调用foo的地方将会无函数可用。

我写了个小例子，检查函数有没有说明文档：、

static PyObject* thread_PyThread_start_new_thread(PyObject *self, PyObject     *fargs)   {       PyObject *func, *args, *keyw = NULL;       struct bootstate *boot;       long ident;       PyArg_UnpackTuple(fargs, "start_new_thread", 2, 3, &func, &args, &keyw);       //[1]：创建bootstate结构       boot = PyMem_NEW(struct bootstate, 1);       boot->interp = PyThreadState_GET()->interp;       boot->funcfunc = func;       boot->argsargs = args;       boot->keywkeyw = keyw;       //[2]：初始化多线程环境       PyEval_InitThreads(); /* Start the interpreter's thread-awareness */       //[3]：创建线程       ident = PyThread_start_new_thread(t_bootstrap, (void*) boot);       return PyInt_FromLong(ident);   [thread.c]   /* Support for runtime thread stack size tuning.      A value of 0 means using the platform's default stack size      or the size specified by the THREAD_STACK_SIZE macro. */   static size_t _pythread_stacksize = 0;   [thread_nt.h]   long PyThread_start_new_thread(void (*func)(void *), void *arg)   {

Python装饰器是装饰函数，它的参数是用来加强“加强装饰”的。由于此函数并非被装饰的函数对象，所以在内部必须至少创建一个接受被装饰函数的函数，然后返回这个对象（实际上此时foo=decomaker(arg)(foo)）。

这个我还真想不出什么好例子，还是见识少啊，只好借用同步锁的例子了：

def synchronized(lock):         """锁同步装饰方法        ！lock必须实现了acquire和release方法        """        def sync_with_lock(func):             def new_func(*args, **kwargs):                 lock.acquire()                 try:                     return func(*args, **kwargs)                 finally:                     lock.release()             new_func.func_name = func.func_name             new_func.__doc__ = func.__doc__             return new_func         return sync_with_lock    @synchronized(__locker)     def update(data):     """更新计划任务"""        tasks = self.get_tasks()         delete_task = None        for task in tasks:             if task[PLANTASK.ID] == data[PLANTASK.ID]:                 tasks.insert(tasks.index(task), data)                 tasks.remove(task)                 delete_task = task         r, msg = self._refresh(tasks, delete_task)         return r, msg, data[PLANTASK.ID]

调用时还是updae(data)，同时还可以将多个装饰器组合 使用：

def synchronized(lock):         """锁同步装饰方法        ！lock必须实现了acquire和release方法        """        def sync_with_lock(func):             def new_func(*args, **kwargs):                 lock.acquire()                 try:                     return func(*args, **kwargs)                 finally:                     lock.release()             new_func.func_name = func.func_name             new_func.__doc__ = func.__doc__             return new_func         return sync_with_lock    @synchronized(__locker)     def update(data):     """更新计划任务"""        tasks = self.get_tasks()         delete_task = None        for task in tasks:             if task[PLANTASK.ID] == data[PLANTASK.ID]:                 tasks.insert(tasks.index(task), data)                 tasks.remove(task)                 delete_task = task         r, msg = self._refresh(tasks, delete_task)         return r, msg, data[PLANTASK.ID]

关于Python中怎么使用装饰器装饰函数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。