这篇文章主要介绍DataGear如何自定义数据可视化图表，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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DataGear内置了很多常用的图表（折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等），能满足大部分数据可视化需求，当内置图表无法满足时，则可以通过自定义图表或插件的方式，实现特定业务的数据可视化需求。
自定义图表实现起来简单方便，只需为看板内的图表类型为 自定义 的
图表元素添加dg-chart-renderer属性（图表渲染器），并实现其逻辑即可；自定义图表插件则稍复杂些，需要编写单独的插件包，并上传至系统，之后则可在整个系统内复用。
本文主要讲解自定义图表实现方式。
在开始自定义之前，需要了解的是，系统会为图表、看板展示页面自动引入Jquery（window.$）、ECharts（window.echarts）等JS库（具体参考官网文档内置看板资源章节），可以在自定义图表和插件中直接使用它们。
下面，以折线图为例，介绍如何通过自定义图表方式实现。
假设有如下各月份销售额CSV数据集：
名称：
各月份销售额
数据：
month sales
1月 11
2月 41
3月 9
4月 20
5月 15
6月 18
属性（预览后系统自动解析而得，展示名称由用户选填）：
名称 类型 展示名称
month 字符串 月份
sales 数值 销售额
假设有关联上述数据集，图表类型为 自定义 的图表：
名称 ：各月份销售额图表
图表类型 ：自定义
数据集 ：各月份销售额
自定义图表需要在看板内编写图表渲染器实现代码，因此，这里新建一个看板，并添加上述图表，内容如下：
...
//自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{
};
下面需要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑，它应至少实现如下两个函数（异步渲染、事件处理需要实现更多函数，具体参考官网文档图表渲染器章节）：
{
//初始渲染图表
//chart 图表对象
render: function(chart){ ... },
//更新图表数据
//chart 图表对象
//results 要更新的数据集结果对象数组
update: function(chart, results){ ... }
}在实现上述两个函数之前，我们需要先了解一下两个参数 chart 和 results 的结构。
chart 表示图表对象，它封装了要渲染图表的基本信息、及其关联的数据集信息（由
图表元素添加dg-chart-widget属性指定），在本例中，它的基本结构如下所示：
{
name: "各月份销售额图表",
//图表关联的数据集信息，本例中只有一个
chartDataSets:
[
{
dataSet:
{
name: "各月份销售额",
properties:
[
{name: "month", type: "STRING", label: "月份"},
{name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"}
]
}
}
],
//图表所处的div图表元素ID，如果没有定义，系统会随机生成一个，并自动设置为div图表元素的id属性
elementId: "..."
}除了上述基本结构，chart 对象还定义了很多用于支持图表渲染、数据处理、事件处理等辅助API（详细参考官网文档图表对象章节），下面是几个比较基本的API：
//获取div图表元素DOM对象
chart.element()
//获取div图表元素的Jquery对象
chart.elementJquery()
//将图表初始化为ECharts图表，并返回ECharts实例对象
chart.echartsInit(options)
//获取图表的ECharts实例对象
chart.echartsInstance()
//设置图表的ECharts选项
chart.echartsOptions(options)
//将图表原始数据集数据转换为名/值结构的数据
chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)
results 表示图表关联数据集的结果数据，与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应，在本例中，它的结构如下所示：
[
{
data:
[
{month: "1月", sales: 11},
{month: "2月", sales: 41},
...
]
}
]在了解 chart 、results 参数结构后，就可以使用它们来实现 myChartRenderer 的 render 和 update 函数了：
...
//自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{
render: function(chart)
{
var chartDataSet = chart.chartDataSets[0];
var dataSet = chartDataSet.dataSet;
//图表标题："各月份销售额图表"
var title = chart.nameNonNull();
//图表X轴标签："月份"
var xAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[0]);
//图表Y轴标签："销售额"
var yAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[1]);
//图例名、系列名："各月份销售额"
var seriesName = chart.chartDataSetName(chartDataSet);
var options =
{
title: { text: title },
legend: { data: [ seriesName ] },
tooltip: { trigger: "axis" },
xAxis: { name: xAxisName, type: "category", data: [] },
yAxis: { name: yAxisName, type: "value" },
series:
[{
name: seriesName,
type: "line",
data: []
}]
};
//初始化ECharts
chart.echartsInit(options);
},
update: function(chart, results)
{
var dataSet = chart.chartDataSets[0].dataSet;
var result = results[0];
//X轴刻度：[ "1月", "2月", ... ]
var xAxisData = chart.resultRowArrays(result, dataSet.properties[0]);
//折线数据：[ {name:"1月", value: 11}, {name:"2月", value: 41}, ... ]
var seriesData = chart.resultNameValueObjects(result, dataSet.properties[0], dataSet.properties[1]);
var options = { xAxis: { data: xAxisData }, series: [ { data: seriesData } ] };
//更新图表数据
chart.echartsOptions(options);
}
};
自定义图表完成！效果如下图所示：
以上是“DataGear如何自定义数据可视化图表”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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重庆分公司
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