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在Python可变数据类型(列表,字典,集合)中,把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量,这两个变量引用的是同一个对象,内存地址是一样的,修改当中的一个变量,另一个变量相应也会被修改。
举一个例子:
l1=['a','b','c'] l2=l1 print(id(l1)) print(id(l2)) l2.append('d') print("************") print(id(l1)) print(l1) print(id(l2)) print(l2) 输出: 838366483528 838366483528 ************ 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd'] 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd']
输出结果这里就不再多做解释了, l1 和l2的地址相同,所以彼此间会产生影响。
拷贝了一个对象的最顶层,只拷贝了对象的"引用"。
举一个前面文章的例子,list中只有一层,即元素中不包含其他list。
l3=['x','y','z'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('a') print(l3) print(l4) 输出 831456302152 831480344136 ['x', 'y', 'z'] ['x', 'y', 'z', 'a']
从结果可以看到,l3 和l4的地址不同,所以彼此间不会发生影响。
我们再上一个例子,让l3中的第一个元素是一个list。
l3=[['x','y','z'],'a','b'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('c') print(l3) print(l4) 结果 533336249416 533337391240 [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
结果完全符合预期,因为第一个元素是list,那么他也是有地址的,我们对其进行打印。
print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) 结果 533336248904 533336248904
我们发现l3[0]和l4[0]的地址居然一样,再执行如下代码。
l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 结果 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b', 'c']
结果符合预期,修改l3[0]的值也影响了l4[0]。那么我们怎么做才能让l3[0]和l4[0]彼此也不发生影响呢,这就需要引入深拷贝。
深拷贝对对象中的每一层都进行了拷贝,拷贝后的对象与原对象完全独立,没有任何关系。要想实现深拷贝需要使用copy 模块中的deepcopy方法。
import copy l3=[['x','y','z'],'a','b'] #l4=list(l3) #浅拷贝,使用=copy.copy(l3)也可以实现浅拷贝 l4=copy.deepcopy(l3) #深拷贝 l4.append('c') print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 输出 407168435784 407166887304 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
可以看到l3[0]和l4[0],已经完全独立,彼此没有影响了。
话不多说,用两张图就可以进行简单解释:
浅拷贝,如下图:
深拷贝,如下图:
到此,关于“Python面试高频问题浅拷贝和深拷贝源码分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!