这篇文章主要讲解了“什么是Java内存模型”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是Java内存模型”吧！
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Java并发编程系列开坑了，Java并发编程可以说是中高级研发工程师的必备素养，也是中高级岗位面试必问的问题，本系列就是为了带读者们系统的一步一步击破Java并发编程各个难点，打破屏障，在面试中所向披靡，拿到心仪的offer，Java并发编程系列文章依然采用图文并茂的风格，让小白也能秒懂。
Java内存模型（Java Memory Model）简称J M M，作为Java并发编程系列的开篇，它是Java并发编程的基础知识，理解它能让你更好的明白线程安全到底是怎么一回事。
程序是指令与数据的集合，计算机执行程序时，是C P U在执行每条指令，因为C P U要从内存读指令，又要根据指令指示去内存读写数据做运算，所以执行指令就免不了与内存打交道，早期内存读写速度与C P U处理速度差距不大，倒没什么问题。
随着C P U技术快速发展，C P U的速度越来越快，内存却没有太大的变化，导致内存的读写（IO）速度与C P U的处理速度差距越来越大，为了解决这个问题，引入了缓存（Cache）的设计，在C P U与内存之间加上缓存层，这里的缓存层就是指C P U内的寄存器与高速缓存（L1,L2,L3）
上图可以看出，C P U基本都是在和缓存层打交道，采用缓存设计弥补主存与C P U处理速度的差距，这种设计不仅仅体现在硬件层面，在日常开发中，那些并发量高的业务场景都能看到，但是凡事都有利弊，缓存虽然加快了速度，同样也带来了在多线程场景存在的缓存一致性问题，关于缓存一致性问题后面会说，这里大家留个印象。
Java内存模型（Java Memory Model，J M M），后续都以J M M简称，J M M 是建立在硬件内存模型基础上的抽象模型，并不是物理上的内存划分，简单说，为了使Java虚拟机(Java Virtual Machine，J V M)在各平台下达到一致的内存交互效果，需要屏蔽下游不同硬件模型的交互差异，统一规范，为上游提供统一的使用接口。
J M M是保证J V M在各平台下对计算机内存的交互都能保证效果一致的机制及规范。
不难发现J M M与硬件内存模型差别不大，可以简单的把线程类比成Core核心，线程本地缓存类比成缓存层，如下图所示
线程A执行流程
线程A从缓存获取变量a
缓存未命中，从主存复制到缓存，此时a是0
线程A获取变量a，执行计算
计算结果1，写入缓存
计算结果1，写入主存
线程B执行流程
线程B从缓存获取变量a
缓存未命中，从主存复制到缓存，此时a是1
线程B获取变量a，执行计算
计算结果2，写入缓存
计算结果2，写入主存
A、B两个线程执行完后，线程A与线程B缓存数据不一致，这就是缓存一致性问题，一个是1，另一个是2，如果线程A再进行一次+1操作，写入主存的还是2，也就是说两个线程对a共进行了3次+1，期望的结果是3，最终得到的结果却是2。
解决缓存一致性问题，就要保证可见性，思路也很简单，变量写入主存后，把其他线程缓存的该变量清空，这样其他线程缓存未命中，就会去主存加载。
线程A执行流程
线程A从缓存获取变量a
缓存未命中，从主存复制到缓存，此时a是0
线程A获取变量a，执行计算
计算结果1，写入缓存
计算结果1，写入主存，并清空线程B缓存a变量
线程B执行流程
线程B从缓存获取变量a
缓存未命中，从主存复制到缓存，此时a是1
线程B获取变量a，执行计算
计算结果2，写入缓存
计算结果2，写入主存，并清空线程A缓存a变量
A、B两个线程执行完后，线程A缓存是空的，此时线程A再进行一次+1操作，会从主存加载（先从缓存中获取，缓存未命中，再从主存复制到缓存）得到2，最后写入主存的是3，Java中提供了volatile修饰变量保证可见性（本文重点是J M M，所以不会对volatile做过多的解读）。
看似问题都解决了，然而上面描述的场景是建立在理想情况（线程有序的执行），实际中线程可能是并发（交替执行），也可能是并行，只保证可见性仍然会有问题，所以还需要保证原子性。
原子性是指一个或者多个操作在C P U执行的过程中不被中断的特性，要么执行，要不执行，不能执行到一半，为了直观的了解什么是原子性，看看下面这段代码
int a=0; a++;
原子性操作：int a=0只有一步操作，就是赋值
非原子操作：a++有三步操作，读取值、计算、赋值
如果多线程场景进行a++操作，仅保证可见性，没有保证原子性，同样会出现问题。
并发场景（线程交替执行）
线程A读取变量a到缓存，a是0
进行+1运算得到结果1
切换到B线程
B线程执行完整个流程，a=1写入主存
线程A恢复执行，把结果a=1写入缓存与主存
最终结果错误
并行场（线程同时执行）
线程A与线程B同时执行，可能线程A执行运算+1的时候，线程B就已经全部执行完成，也可能两个线程同时计算完，同时写入，不管是那种，结果都是错误的。
为了解决此问题，只要把多个操作变成一步操作，即保证原子性。
并发场景（线程A与线程B交替执行）
线程A获取锁成功
线程A读取变量a到缓存，进行+1运算得到结果1
此时切换到了B线程
线程B获取锁失败，阻塞等待
切换回线程A
线程A执行完所有流程，主存a=1
线程A释放锁成功，通知线程B获取锁
线程B获取锁成功，读取变量a到缓存，此时a=1
线程B执行完所有流程，主存a=2
线程B释放锁成功
并行场景
线程A获取锁成功
线程B获取锁失败，阻塞等待
线程A读取变量a到缓存，进行+1运算得到结果1
线程A执行完所有流程，主存a=1
线程A释放锁成功，通知线程B获取锁
线程B获取锁成功，读取变量a到缓存，此时a=1
线程B执行完所有流程，主存a=2
线程B释放锁成功
synchronized对共享资源代码段上锁，达到互斥效果，天然的解决了无法保证原子性、可见性、有序性带来的问题。
虽然在并行场A线程还是被中断了，切换到了B线程，但它依然需要等待A线程执行完毕，才能继续，所以结果的原子性得到了保证。
在日常搬砖写代码时，可能大家都以为，程序运行时就是按照编写顺序执行的，但实际上不是这样，编译器和处理器为了优化性能，会对代码做重排，所以语句实际执行的先后顺序与输入的代码顺序可能一致，这就是指令重排序。
可能读者们会有疑问“指令重排为什么能优化性能？”，其实C P U会对重排后的指令做并行执行，达到优化性能的效果。
重排序前的指令
重排序后，对a操作的指令发生了改变，节省了一次Load a和Store a，达到性能优化效果，这就是重排序带来的好处。
重排遵循as-if-serial原则，编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序，因为这种重排序会改变执行结果（即不管怎么重排序，单线程程序的执行结果不能被改变），下面这种情况，就属于数据依赖。
int i = 10int j = 10//这就是数据依赖，int i 与 int j 不能排到 int c下面去int c = i + j
但也仅仅只是针对单线程，多线程场景可没这种保证，假设A、B两个线程，线程A代码段无数据依赖，线程B依赖线程A的结果，如下图（假设保证了可见性）
禁止重排场景（i默认0）
线程A执行i = 10
线程A执行b = true
线程B执行if( b )通过验证
线程B执行i = i + 10
最终结果i是20
重排场景（i默认0）
线程A执行b = true
线程B执行if( b )通过验证
线程B执行i = i + 10
线程A执行i = 10
最终结果i是10
为解决重排序，使用Java提供的volatile修饰变量同时保证可见性、有序性，被volatile修饰的变量会加上内存屏障禁止排序（本文重点是J M M，所以不会对volatile做过多的解读）。
| 特性 | volatile | synchronized | Lock | Atomic |
|---|---|---|---|---|
| 可见性 | 可以保证 | 可以保证 | 可以保证 | 可以保证 |
| 原子性 | 无法保证 | 可以保证 | 可以保证 | 可以保证 |
| 有序性 | 一定程度保证 | 可以保证 | 可以保证 | 无法保证 |
感谢各位的阅读，以上就是“什么是Java内存模型”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对什么是Java内存模型这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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