我们判断 3 是都存在于当前线性表中，如果存在，便输出。看看输出结果
我们看到在查找的时候还得去手动遍历一遍，感觉很麻烦。那么我们在之前的实现中，少了一个操作，那便是查找操作 find。它可以为线性表（List）增加一个查找操作，原型为 int find(const T& e) const;参数为带查找的数据元素；返回值：>=0 时，则表示数据元素在线性表中第一次出现的位置；为 -1 时，则表示数据元素不存在。下面我们看看数据元素查找的示例代码，如下
LinkList list;
for(int i=0; i<5; i++)
{
list.insert(0, i);
}
cout << list.find(3) << endl; // ==> 1
下来我们在 List.h 源码中添加 find 操作，如下
List.h 源码
#ifndef LIST_H
#define LIST_H
#include "Object.h"
namespace DTLib
{
template < typename T >
class List : public Object
{
protected:
List(const List&);
List& operator= (const List&);
public:
List() {}
virtual bool insert(const T& e) = 0;
virtual bool insert(int i, const T& e) = 0;
virtual bool remove(int i) = 0;
virtual bool set(int i, const T& e) = 0;
virtual bool get(int i, T& e) const = 0;
virtual int find(const T& e) const = 0;
virtual int length() const = 0;
virtual void clear() = 0;
};SeqList.h 源码
#ifndef SEQLIST_H
#define SEQLIST_H
#include "List.h"
#include "Exception.h"
namespace DTLib
{
template < typename T >
class SeqList : public List
{
protected:
T* m_array;
int m_length;
public:
bool insert(int i, const T& e)
{
bool ret = ((0 <= i) && (i <= m_length));
ret = ret && (m_length < capacity());
if( ret )
{
for(int p=m_length-1; p>=i; p--)
{
m_array[p+1] = m_array[p];
}
m_array[i] = e;
m_length++;
}
return ret;
}
bool insert(const T& e)
{
return insert(m_length, e);
}
bool remove(int i)
{
bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length));
if( ret )
{
for(int p=i; p&>(*this))[i];
}
virtual int capacity() const = 0;
};
}
#endif // SEQLIST_HLinkList.h 源码
#ifndef LINKLIST_H
#define LINKLIST_H
#include "List.h"
#include "Exception.h"
namespace DTLib
{
template < typename T >
class LinkList : public List
{
protected:
struct Node : public Object
{
T value;
Node* next;
};
mutable struct : public Object
{
char reserved[sizeof(T)];
Node* next;
} m_header;
int m_length;
Node* position(int i) const
{
Node* ret = reinterpret_cast(&m_header);
for(int p=0; pnext;
}
return ret;
}
public:
LinkList()
{
m_header.next = NULL;
m_length = 0;
}
bool insert(const T& e)
{
return insert(m_length, e);
}
bool insert(int i, const T& e)
{
bool ret = ((0 <= i) && (i <= m_length));
if( ret )
{
Node* node = new Node();
if( node != NULL )
{
Node* current = position(i);
node->value = e;
node->next = current->next;
current->next = node;
m_length++;
}
else
{
THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No memory to insert new element ...");
}
}
}
bool remove(int i)
{
bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length));
if( ret )
{
Node* current = position(i);
Node* toDel = current->next;
current->next = toDel->next;
delete toDel;
m_length--;
}
return ret;
}
bool set(int i, const T& e)
{
bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length));
if( ret )
{
position(i)->next->value = e;
}
return ret;
}
T get(int i) const
{
T ret;
if( get(i, ret) )
{
return ret;
}
else
{
THROW_EXCEPTION(IndexOutOfBoundsException, "Invaild parameter i to get element ...");
}
}
bool get(int i, T& e) const
{
bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length));
if( ret )
{
e = position(i)->next->value;
}
return ret;
}
int find(const T& e) const
{
int ret = -1;
int i = 0;
Node* node = m_header.next;
while( node )
{
if( node->value == e )
{
ret = i;
break;
}
else
{
node = node->next;
i++;
}
}
return ret;
}
int length() const
{
return m_length;
}
void clear()
{
while( m_header.next )
{
Node* toDel = m_header.next;
m_header.next = toDel->next;
delete toDel;
}
m_length = 0;
}
~LinkList()
{
clear();
}
};
}
#endif // LINKLIST_H 那么此时的 main.cpp 就可以写成这样的了
#include
#include "LinkList.h"
using namespace std;
using namespace DTLib;
int main()
{
LinkList list;
for(int i=0; i<5; i++)
{
list.insert(0, i);
}
cout << list.find(3) << endl;
return 0;
}
我们来看看结果
我们来查找下 -3 呢
我们看到如果查找的元素在里面，则返回 1；如果没有，则返回 -1。那么我们如果查找的是类呢？那程序还会编译通过吗？我们来看看，main.cpp 源码如下
#include
#include "LinkList.h"
using namespace std;
using namespace DTLib;
class Test
{
int i;
public:
Test(int v = 0)
{
i = v;
}
};
int main()
{
Test t1(1);
Test t2(3);
Test t3(3);
LinkList list;
return 0;
}
编译结果如下
编译报错了，我们并没有改动 LinkList 中的代码，为什么这块会报错呢？那么此时我们想要让两个类对象进行相等的比较，可是我们并没有定义 == 操作符，此时肯定会出错。那么我们在类 Test 中进行 == 操作符的定义，如下
class Test
{
int i;
public:
Test(int v = 0)
{
i = v;
}
bool operator == (const Test& obj)
{
return true;
}
}; 我们再来编译下，看看结果
编译是通过的，那么我们此时便觉得奇怪了。我们为什么要在 Test 类中定义 == 操作符呢，此时最好的解决办法是在顶层父类 Object 中添加 == 和 ！= 操作符，然后将 Test 类继承自 Object 类就可以了。
Object.h 源码
#ifndef OBJECT_H
#define OBJECT_H
namespace DTLib
{
class Object
{
public:
void* operator new (unsigned int size) throw();
void operator delete (void* p);
void* operator new[] (unsigned int size) throw();
void operator delete[] (void* p);
bool operator == (const Object& obj);
bool operator != (const Object& obj);
virtual ~Object() = 0;
};
}
#endif // OBJECT_HObject.cpp 源码
#include "Object.h"
#include
namespace DTLib
{
void* Object::operator new (unsigned int size) throw()
{
return malloc(size);
}
void Object::operator delete (void* p)
{
free(p);
}
void* Object::operator new[] (unsigned int size) throw()
{
return malloc(sizeof(size));
}
void Object::operator delete[] (void* p)
{
free(p);
}
bool Object::operator == (const Object& obj)
{
return (this == &obj);
}
bool Object::operator != (const Object& obj)
{
return (this != &obj);
}
Object::~Object()
{
}
}
此时的 main.cpp 代码如下
#include
#include "LinkList.h"
using namespace std;
using namespace DTLib;
class Test : public Object
{
int i;
public:
Test(int v = 0)
{
i = v;
}
bool operator == (const Test& obj)
{
return (i == obj.i);
}
};
int main()
{
Test t1(1);
Test t2(3);
Test t3(3);
LinkList list;
list.insert(t1);
list.insert(t2);
list.insert(t3);
cout << list.find(t2) << endl;
return 0;
}
我们来看看编译输出结果
那么我们在 main.cpp 测试代码中将 t1, t2, t3 对象插入到 list 中，然后查找 t2 是否存在，那么它肯定是存在的，因此会输出 1。那么我们来分析下顺序表和单链表的时间复杂度的对比，如下
我们看到顺序表只有三个 O(n) ，而单链表几乎是全部是 O(n)。从时间复杂度上来看，似乎顺序表更占优势，那么我们在平时的开发中，为什么经常见到的是单链表而不是顺序表呢？在实际的工程开发中，时间复杂度只是一个参考指标，对于内置基础类型，顺序表和单链表的效率不相上下，而对于自定义类型来说，顺序表在效率上低于单链表。在插入和删除操作中，顺序表涉及大量数据对象的复制操作，而单链表只涉及指针操作，效率与数据对象无关。对于数据访问，顺序表是随机访问，可直接定位数据对象；而对于单链表来说是顺序访问，必须从头访问数据对象，无法直接定位。
一般在工程开发中，顺序表主要用于：数据元素类型相对简单，不涉及深拷贝；数据元素相对稳定，访问操作远多于插入和删除操作。单链表主要用于：数据元素的类型相对复杂，复制操作相对耗时；数据元素不稳定，需要经常插入和删除，访问操作较少的情况。通过今天的学习，总结如下：1、线性表中元素的查找依赖于相等比较操作符（==）；2、顺序表适用于访问需求量较大的场合（随机访问）；3、单链表适用于数据元素频繁插入删除的场合（顺序访问）；4、当数据类型相对简单时，顺序表和单链表的效率不相上下。
当前题目：顺序表和单链表的对比（十二）
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