这篇文章将为大家详细讲解有关Spring Cloud中Sleuth如何整合Zipkin，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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Zipkin是一个分布式的跟踪系统，主要用于收集、管理微服务所产生的数据。Zipkin的设计基于Google Dapper。在实际应用时，我们需要让各个微服务，向Zipkin服务器报告过程数据。对于Spring Cloud来说，已经提供了几个模块来实现数据报告功能，我们仅需要加入依赖，以及做简单配置，即可实现向Zipkin“写入”数据。
Zipkin在得到这些数据后，提供了数据查询、分析的功能，这些图形化的功能，可以让我们对微服务的调用过程、处理时间、依赖关系等数据一目了然。
启动Zipkin服务器，可以选择使用jar包的方式，也可以往Maven项目中嵌入Zipkin服务器。
使用jar包启动，需要先下载Zipkin的启动jar包，读者可以到Zipkin的官方网站下载，地址为：http://zipkin.io/，也可以直接到本书的soft目录中下载zipkin-server-1.31.1-exec.jar。得到jar包后，使用“java -jar”命令启动Zipkin服务器，成功启动后，默认占用9411端口。
我们也可以在Maven项目中嵌入Zipkin服务器，为了简单起见，直接结合Sping Boot来构建Zipkin服务器。新建zk-server项目（代码目录为codes\10\zk-server），项目所使用的依赖请见代码清单10-1。
代码清单10-1：codes\10\zk-server\pom.xml
io.zipkin.java zipkin-server io.zipkin.java zipkin-autoconfigure-ui runtime
在application.xml中，将启动端口配置为9411，代码清单10-2为启动类。
代码清单10-2：codes\10\zk-server\src\main\java\org\crazyit\cloud\ZkServerApp.java
重庆分公司
重庆分公司
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZkServerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZkServerApp.class, args);
}
}为启动类加上@EnableZipkinServer注解，运行启动类，访问：http://localhost:9411，可以看到Zipkin的主界面，如图10-3所示。
图10-3 Zipkin主界面
接下来，需要配置各个微服务，让它们往Zipkin服务器写入数据。本章案例主要有3个微服务模块：图书、支付、销售。几个模块提供了以下服务：
图书模块（test-book-service）：提供了图书查询服务，地址为“/book/{bookId}”，返回一个Book对象。
支付模块（test-pay-service）：提供支付服务，地址为“/pay”，没有返回，仅做简单的控制台输出。
销售模块（test-sale-service）：提供销售服务，地址为“/sale/{bookId}”，会调用图书模块和支付模块的接口，销售服务的实现，请见代码清单10-3。
代码清单10-3：
codes\10\test-sale-service\src\main\java\org\crazyit\cloud\SaleApplication.java
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/sale/{bookId}")
public String sale(@PathVariable("bookId") Integer bookId) {
System.out.println("销售模块处理销售");
// 查找书本
Book book = bookService.getBook(bookId);
// 进行支付
payService.doPay(new BigDecimal(10));
return "销售成功，书名: " + book.getName() + ", 作者：" + book.getAuthor();
}销售模块调用图书、支付模块接口，使用的是Feign框架，该框架的使用，读者可参考本书的相关章节，在此不再赘述。
实现了微服务后，加3个模块加入以下依赖：
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin org.springframework.cloud spring-cloud-sleuth-zipkin
接下来，还要为各个模块配置Zipkin服务器，application.yml的配置如下：
spring: zipkin: base-url: http://localhost:9411 sleuth: sampler: percentage: 1.0
在application.yml中，使用spirng.zipkin.base-url来配置Zipkin的服务器，使用spring.zipkin.sleuth.sampler.percentage来配置跨度数据的采样百份比，默认值为0.1，也就是会向Zipkin发送约10%的跨度数据。本例中为了查看效果，直接配置为1，也就是全部的跨度数据都会被发送到Zipkin。在生产环境中，建议还是按照具体的需求进行抽样，以免增加服务器的负载。
为了能在各个微服务的控制台中看到Sleuth的输出，还需要为3个微服务配置日志级别，在application.yml中加入以下配置：
logging: level: root: INFO org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG
关于“Spring Cloud中Sleuth如何整合Zipkin”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
