成都创新互联网站制作重庆分公司

Python程序的内存泄露该怎么解决

本篇文章为大家展示了Python 程序的内存泄露该怎么解决,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

10年积累的成都网站制作、成都网站设计经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先制作网站后付款的网站建设流程,更有安定免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

如果大家在 Linux 或者 macOS 下面运行一段可能导致内存泄露的程序,那么你可能会看到下面这样的情况:

Python 程序的内存泄露该怎么解决  

而如果你用的系统是 Windows,那么可能电脑直接就卡死了。

但是,调试这种 OOM(Out of Memory)的问题有时候是非常困难的,因为你不知道代码哪个地方会导致内存泄露。但是如果你运行程序进行调试,程序又会中途被杀掉或者直接卡死系统。

如果我们有办法看到程序里面每一个函数占用的内存大小,那么我们就能缩小检查的范围。

为了实现这个目的,我们可以安装并使用一个叫做filprofiler的第三方库,它可以分析 Python 程序的内存占用情况。

我们先安装这个库:

pip install filprofiler
 

然后写一段会导致内存泄露的代码:

def func_a():    print('我是一个正常的函数')
def func_b():    print('我是第二个正常的函数')
def func_b():    print('我是第三个正常的函数')
def func_oom():    print('我是一个会导致内存泄露的函数')    datas = []    while True:        datas.append('s' * 1024 * 1024)    print('运行程序的时候,你不会看到这一行')

def run():    func_a()    func_b()    func_oom()

run()
 

这段程序直接运行会因为内存泄露的问题被系统直接杀死。

在使用 filprofiler 之前,还需要调整一下虚拟内存的大小;否则,filprofiler 本身也会因为占用内存过大的问题而被系统杀掉。

先使用free命令看一下系统可用的内存有多少:

Python 程序的内存泄露该怎么解决  
系统可用内存为1619456 KB

我们使用ulimit命令,把程序能够使用的内存稍稍调低一些,这样即使被占满,也不会被系统杀死:

ulimit -Sv 1600000
 

然后,使用 filprofiler 来运行这个程序:

fil-profile run test.py
 

运行效果如下图所示:

Python 程序的内存泄露该怎么解决  

filprofiler 会在当前文件夹下面生成一个fil-result文件夹,在里面会有一个以时间命名的文件夹,文件夹中会有两个svg文件,如下图所示:

Python 程序的内存泄露该怎么解决  

我们使用浏览器打开其中的out-of-memory.svg文件,可以看到如下图所示的内存占用图:

Python 程序的内存泄露该怎么解决  

从图中可以看到,占用内存最大的函数是func_oom,程序也是在这个地方崩溃的。

上述内容就是Python 程序的内存泄露该怎么解决,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


网站栏目:Python程序的内存泄露该怎么解决
分享地址:http://cxhlcq.com/article/jjoiod.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部