用python画极坐标散点图的方法

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在画之前，首先导入所用包及相关设置。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

散点图将所有的数据以点的形式展现在坐标系上，可以观察数据点的分布情况，在直角坐标系，可以推断变量间的相关性，而在极坐标上，更侧重数据的分布及离散情况。

#生成范例数据

r = 2 * np.random.rand(100) #生成100个服从“0~1”均匀分布的随机样本值
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度
area = 100 * r**2 #面积
colors = theta #颜色
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#projection为画图样式，除'polar'外还有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75)
#ax.scatter为绘制散点图函数
plt.show()

所作图形如下所示，可以看到散点在极坐标上的分布情况，以及散点自身特点（如大小、颜色等）情况。

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