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1.可重复排列:abc三个字符组成的所有长度为3的字符串,aaa,aab,aac......ccc 一共27种
利用递归的思想,第一个字符可以从abc中选择一个,三种选择,之后问题转化为abc组成长度为2的字符的情况,循环递归后可以求出所有的可能。控制好循环退出条件即可。
利用递归可以处理,不知道字符长度的情况下,即通用处理。如果知道长度,只需要利用多层循环,也可以得出结论。
public class Permutation { public static void main(String[] args) { char[] chs = {'a','b','c'}; per(new char[3], chs, 3-1); } public static void per(char[] buf, char[] chs, int len){ if(len == -1){ for(int i=buf.length-1; i>=0; --i) System.out.print(buf[i]); System.out.println(); return; } for(int i=0; i可重复选择,一共27种情况,结果如下图所示
2.全排列:还是abc三个字符,全排列即字符不能重复。最后 3*2 =6种结果
可以利用1中的方法,只要判断3个字符是否相等,都不相等的才是需要的全排列里的一个。这样的时间复杂度为n^n,而全排列的种类为n!所以需要设计一种n!的算法。
也可以利用递归,第一个字符串一共有n种选择,剩下的变成一个n-1规模的递归问题。而第一个字符的n种选择,都是字符串里面的。因此可以使用第一个字符与1-n的位置上进行交换,得到n中情况,然后递归处理n-1的规模,只是处理完之后需要在换回来,变成原来字符的样子。
public class Arrange { public static void main(String[] args) { char[] chs = {'a','b','c'}; arrange(chs, 0, chs.length); } public static void arrange(char[] chs, int start, int len){ if(start == len-1){ for(int i=0; i运行结果如下图所示,一共6种组合
3.组合:abc三个字符的所有组合
求所有组合也就是abc各个位是否选取的问题,第一位2中可能,第二位2种。。。所以一共有2^n种。用0表示不取,1表示选取,这样可以用110这样的形式表示ab。abc一共的表示形式从0到2^3-1。然后按位与运算,如果结果为1就输出当前位,结果0不输出。
public class Comb { public static void main(String[] args) { char[] chs = {'a','b','c'}; comb(chs); } public static void comb(char[] chs) { int len = chs.length; int nbits = 1 << len; for (int i = 0; i < nbits; ++i) { int t; for (int j = 0; j < len; j++) { t = 1 << j; if ((t & i) != 0) { // 与运算,同为1时才会是1 System.out.print(chs[j]); } } System.out.println(); } } }输出结果如下,第一行为空,表示一个都不取
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