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用python爬取公众号的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关用python爬取公众号的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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用python爬取公众号文章的方法是:1、使用Fiddler抓取公众号接口数据;2、使用Python脚本获取公众号所有历史文章数据;3、利用pdfkit库保存历史文章。

用python爬取公众号的方法

我比较喜欢看公众号,有时遇到一个感兴趣的公众号时,都会感觉相逢恨晚,想一口气看完所有历史文章。但是微信的阅读体验挺不好的,看历史文章得一页页的往后翻,下一次再看时还得重复操作,很是麻烦。

于是便想着能不能把某个公众号所有的文章都保存下来,这样就很方便自己阅读历史文章了。

话不多说,下面我就介绍如何使用 Python 爬取微信公众号所有文章的。

主要有以下步骤:

1 使用 Fiddler 抓取公众号接口数据

2 使用 Python 脚本获取公众号所有历史文章数据

3 保存历史文章

Fiddler 抓包

Fiddler 是一款抓包工具,可以监听网络通讯数据,开发测试过程中非常有用,这里不多做介绍。没有使用过的可以查看这篇文章,很容易上手。

https://blog.csdn.net/jingjingshizhu/article/details/80566191

接下来,使用微信桌面客户端,打开某个公众号的历史文章,这里以我的公众号举例,如下图。

如果你的 fiddler 配置好了的话,能够看到如下图的数据。

图中包含抓取的 url、一些重要的参数和我们想要的数据。

这些参数中,offset 控制着翻页,其他参数在每一页中都是固定不变的。

接口返回的数据结构如下图,其中 can_msg_continue 字段控制着能否翻页,1 表示还有下一页,0 表示没有已经是最后一页了。 next_offset 字段就是下一次请求的 offset 参数。

构造请求,获取数据

接下来我们的目标就是根据 url 和一些参数,构建请求,获取标题、文章 url 和日期等数据,保存数据。

保存数据一种是使用 pdfkit 将 文章 url 保存为 pdf 文件;另一种是先保存 html 文件,然后将 html 制作成 chm 文件。

1 将 文章 url 保存为 pdf 文件,关键代码如下:

def parse(index, biz, uin, key):
    # url前缀
    url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext"
    # 请求头
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 "
                      "Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 "
                      "QQBrowser/9.0.2524.400",
    }
    proxies = {
        'https': None,
        'http': None,
    }
    # 重要参数
    param = {
        'action': 'getmsg',
        '__biz': biz,
        'f': 'json',
        'offset': index * 10,
        'count': '10',
        'is_ok': '1',
        'scene': '124',
        'uin': uin,
        'key': key,
        'wxtoken': '',
        'x5': '0',
    }
    # 发送请求,获取响应
    response = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies)
    response_dict = response.json()
    print(response_dict)
    next_offset = response_dict['next_offset']
    can_msg_continue = response_dict['can_msg_continue']
    general_msg_list = response_dict['general_msg_list']
    data_list = json.loads(general_msg_list)['list']
    # print(data_list)
    for data in data_list:
        try:
            # 文章发布时间
            datetime = data['comm_msg_info']['datetime']
            date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime))
            msg_info = data['app_msg_ext_info']
            # 文章标题
            title = msg_info['title']
            # 文章链接
            url = msg_info['content_url']
            # 自己定义存储路径(绝对路径)
            pdfkit.from_url(url, 'C:/Users/admin/Desktop/wechat_to_pdf/' + date + title + '.pdf')
            print(title + date + '成功')
        except:
            print("不是图文消息")
    if can_msg_continue == 1:
        return True
    else:
        print('爬取完毕')
        return False

2 保存 html 文件,关键代码如下

def parse(index, biz, uin, key):    # url前缀    url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext"    # 请求头    headers = {        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 "                      "Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 "                      "QQBrowser/9.0.2524.400",    }    proxies = {        'https': None,        'http': None,    }    # 重要参数    param = {        'action': 'getmsg',        '__biz': biz,        'f': 'json',        'offset': index * 10,        'count': '10',        'is_ok': '1',        'scene': '124',        'uin': uin,        'key': key,        'wxtoken': '',        'x5': '0',    }    # 发送请求,获取响应    reponse = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies)    reponse_dict = reponse.json()    # print(reponse_dict)    next_offset = reponse_dict['next_offset']    can_msg_continue = reponse_dict['can_msg_continue']    general_msg_list = reponse_dict['general_msg_list']    data_list = json.loads(general_msg_list)['list']    print(data_list)    for data in data_list:        try:            datetime = data['comm_msg_info']['datetime']            date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime))            msg_info = data['app_msg_ext_info']            # 标题            title = msg_info['title']            # 内容的url            url = msg_info['content_url'].replace("\\", "").replace("http", "https")            url = html.unescape(url)            print(url)            res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)            with open('C:/Users/admin/Desktop/test/' + title + '.html', 'wb+') as f:                f.write(res.content)            print(title + date + '成功')        except:            print("不是图文消息")    if can_msg_continue == 1:        return True    else:        print('全部获取完毕')        return False

保存文章

保存为 pdf 文件,用到了 python 的第三方库 pdfkit 和 wkhtmltopdf。

安装 pdfkit:

pip install pdfkit

安装 wkhtmltopdf:

下载地址:

https://wkhtmltopdf.org/downloads.html

安装后将 wkhtmltopdf 目录下的 bin 添加到环境变量中。

保存为 chm 文件,可以下载 Easy CHM ,使用这个软件可以将 html 制作成 chm,使用教程网上比较多。

下载地址:

http://www.etextwizard.com/cn/easychm.html

效果图:

pdf 和 chm 对比

pdf 支持多终端,阅读体验好,但是有个大坑,就是微信文章保存的 pdf 没有图片,很影响阅读体验,暂未找到解决办法。

chm 的好处是可以建立索引,查看文章方便。一个公众号制作成一个 chm 文件,管理方便。不会出现图片不显示问题。

所以推荐将爬取到的公众号文章保存为 chm 文件,方便阅读。

关于用python爬取公众号的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


新闻标题:用python爬取公众号的方法
标题URL:http://cxhlcq.com/article/jpjddd.html

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