介绍4个大神常用而你不常用的python函数
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今天总共说下四个函数： assert ，map，filter，reduce 。
assert
俗称 断言！就是说断言一件事，如果是真，程序继续进行；如果是假，则报错。
怎么用捏？
两种用法
assert
assert
第一种
def avg(
marks
):
assert
len
(
marks
) !=
return
sum(
marks
)/
len
(
marks
)
mark1 = []
print
(
"Average of mark1:"
,avg(mark1))
结果为
AssertionError
第二种
def avg(
marks
):
assert
len
(
marks
) !=
,
"List is empty."
return
sum(
marks
)/
len
(
marks
)
mark2 = [
55
,
88
,
78
,
90
,
79
]
print
(
"Average of mark2:"
,avg(mark2))
mark1 = []
print
(
"Average of mark1:"
,avg(mark1))
结果为
Average of mark2:
78.0
AssertionError: List
is
empty
.
map
很多时候，我们对一个list里的数据进行同一种操作，比如：
items
= [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
squared = []
for
i in item
s:
squared.
append
(i**
2
)
这个时候，就可以用map操作，格式为：
map(function_to_apply, list_input)
具体操作为
items
= [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
squared
= list(map(lambda x: x**
2
, items))
当然list里可以放函数
def
multiply
(x):
return
(x*x)
def
add
(x):
return
(x+x)
funcs = [multiply, add]
for
i
in
range(
5
):
value = list(map(
lambda
x: x(i), funcs))
print(value)
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]
当然也可以进行str2id操作
a
= [
'5'
,
'2'
,
'3'
,
'4'
,
'5'
]
print
(
list
(
map
(
int
,
a
)))
# [
5
,
2
,
3
,
4
,
5
]
filter
filter 函数就是对于给定的条件进行筛选，过滤。
number_list =
range
(-
5
,
5
)
less_than_zero =
list
(
filter
(lambda
x
:
x
<
, number_list))
print
(less_than_zero)
# Outpu
t:
[-
5
, -
4
, -
3
, -
2
, -
1
]
这个可以用在神经网络中是否对部分网络进行fine-tune
if
self.
args
.fine_tune
is
False:
parameters =
filter
(lambda
p
:
p
.requires_grad, model.parameters())
else
:
parameters = model.parameters()
reduce
reduce 就是累计上次的结果，用在当前操作上。比如不用reduce是这样的
product =
1
list
= [
1
,
2
,
3
,
4
]
for
num in
list
:
product = product * num
# product = 24
用了之后
from
functools
import
reduce
product = reduce((
lambda
x, y: x * y), [
1
,
2
,
3
,
4
])
# Output: 24
IELTS a bit
colossal adj. 巨大的；广大的；庞大的
deposit n. 存款 v. 将钱存入银行
重庆分公司
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