Python中numpy有什么功能优于列表

小编给大家分享一下Python中numpy有什么功能优于列表，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站制作、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的洱源网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。

例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。

在常规python 中，你会这样做

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e + 1 for e in a]

而使用 numpy，您只需要做：

将 numpy 导入为 np

a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a + 1

2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。

更进一步，我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如，如果我们有两个表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]

以上是“Python中numpy有什么功能优于列表”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！