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R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

今天就跟大家聊聊有关R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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对数据进行标准化处理,本来是一个常用的操作,可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单,大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。

R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

而R语言就很实在了,用一枚简单的函数就可以轻松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)

两个参数center和scale的解释:

1.center和scale默认为真,即T或者TRUE  
2.center为真表示数据中心化  
3.scale为真表示数据标准化

我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。  

      head(scale(USJudgeRatings))

(展示部分结果)和SPSS的结果对比一下,完全一致。

R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

看完上述内容,你们对R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


网页题目:R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化
新闻来源:http://cxhlcq.com/article/jsideg.html

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