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1、对数据进行清理,主要是度分秒的符号问题,有的是中文或者英文,需要统一替换成一种在Excel中完成。
2、把度分秒的数字提取出来,分别处理。
在此使用split函数,或正则表达式,看看自己,我在此使用正则表达式。
3、格式化使用format函数。
例如保留两位使用:02d。
实例
import pandas as pd import re df = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name = 'Sheet1') def get(x): degree = re.findall('(\d+)°', x)[0] minute = re.findall('° (\d+)', x)[0] second = re.findall('''' (.*?)"''', x)[0] return '''{}°{:02d}'{:05.2f}" N'''.format(degree, int(minute), float(second)) df['lat'] = df['纬度'].apply(get) df
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;
2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;
3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;
4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;
5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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