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Python编辑器anaconda的示例分析

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step1: ananconda 介绍

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 也包含了编辑器:spyder 和 jupyter编辑器;

spyder 编辑器是:桌面版; jupyter 是 web版本,两个编辑器都对新手比较友好,但是jupyter 需要设置,spyder 是 开箱即用;

step2: spyder 编辑器

界面图:

Python编辑器anaconda的示例分析

主要说下快捷键:

* F9 执行该行代码;

*  选中代码,执行CRTL + ENTER ,执行 选中区域的代码;

*  注释:CRTL + 1 ;

step3: jupyter 编辑器:

jupyter 编辑器 和 spyder 编辑器相互独立,都可以单独使用;

jupyter 截面图:

jupyter 可以修改默认工作目录

首页图:

Python编辑器anaconda的示例分析

页面图:

Python编辑器anaconda的示例分析

step4 : package 安装包;

由于GFW网络问题,有可能会pip install 安装包失败,或者网络慢,可以使用清华镜像,提速网络,保证网络正常;

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

补充:

安装anconda可以直接讲python添加至环境变量中,这样可以再cmd进入python

Python编辑器anaconda的示例分析

感谢各位的阅读!关于“Python编辑器anaconda的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


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