本篇内容主要讲解“怎么让Table组件无限可能”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么让Table组件无限可能”吧!
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技术实现
1. 实现 Table 动态渲染
一般我们渲染表格, 大多数是预先将表格结构写好, 比先定义好columns再向后端请求数据填充表格, 如下:
重庆分公司
重庆分公司
const columns = [ { title: '姓名', dataIndex: 'name', key: 'name', }, { title: '年龄', dataIndex: 'age', key: 'age', }, { title: '住址', dataIndex: 'address', key: 'address', }, ]; const dataSource = [ { key: '1', name: '徐小夕', age: 18, address: '杭州夕湖区', } ]; 这种业务场景虽然可以满足大部分后台管理系统的Table需求, 也可以使用 antd 或者 element构建, 但是对于 lowcode 系统而言, 很多模块都是不确定的, 我们需要根据协议和数据来驱动 Table 的渲染.
比如我们在 H5-Dooring中配置了一个表单, 我们要统计分析表单的数据, 由于表单项是不确定的, 所以我们无法提前定义好一个 table schema.
那如何来动态渲染这个 Table 呢? 这里给大家提供一个思路, 基于数据驱动 + 协议层约束. 类似于国外 SAP 的 低代码平台, 完全基于 odata 协议, 我们可以约束表单的提交数据格式, 然后结合用户提交的数据, 动态提取出 Table 所需的 columns, 最后再渲染 Table 组件.
协议层主要约束不同字段的展示类型, 比如字符串, 按钮, 链接, 标签等, 用户在提交表单之后会携带协议层对应的 flag 和用户输入的值, 这有利于我们解析器渲染Table时可以对不同的列展示不同的类型. 如下:
笔者这里简单实现一个demo, 如下:
// table数据源 let tableData = res.map((item:any,i:number) => ({ ID: nanoid(8), ...item })); let baseRow = tableData[0], keys = Object.keys(baseRow); setColumns(() => { const baseColumn = keys.map(item => { return { title: item, dataIndex: item, key: item, width: item === 'ID' ? 0 : null, render: (v:any) => { if(typeof v === 'object') { return <> { v.map(item => { item.label || item }) } } return item === 'ID' ? '' : v } } }) baseColumn.push({ title: '操作', key: 'operation', fixed: 'right', width: 100, render: (row) => handleDel(row)}>删除, }) return baseColumn }) 以上我们就实现了一个动态 Table渲染方案, 案例中使用了 react, 大家也可以使用熟悉的 vue3.0.
2. Table 排序, 多列排序, 自定义搜索
Table排序, 多列排序实现方式也很简单, 我们只需要自定义 Table头部, 对排序字段提升为 Table的公共 State, 最后通过排序标识和排序方法进行排序即可. 目前 antd4.0已经支持多列排序, 大家可以直接参考学习即可, 如下:
对于自定义搜索, 也就是文章开头的 demo 展示的列搜索, 我们可以采用如下方案实现:
const getColumnSearchProps = dataIndex => ({ filterDropdown: ({ setSelectedKeys, selectedKeys, confirm, clearFilters }) => ( { searchInput = node; }} placeholder={`Search ${dataIndex}`} value={selectedKeys[0]} onChange={e => setSelectedKeys(e.target.value ? [e.target.value] : [])} onPressEnter={() => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)} style={{ width: 188, marginBottom: 8, display: 'block' }} /> handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)} icon={ handleReset(clearFilters)} size="small" style={{ width: 90 }}> 重置 此时我们只需要对动态生成的columns每一列添加自定义头部即可:
{ title: item, dataIndex: item, key: item, ...getColumnSearchProps(item) }antd4.0 中也有详细的使用方式, 这里笔者就不一一介绍了, 效果如下:
大家也可以在 H5-Dooring 的管理后台中查看具体效果.
3. 批量导入 Excel 数据渲染 Table
在很多数据分析后台中我们需要处理很多电子表格, 用传统的excel手动录入的方式将慢慢被淘汰. 比如不同渠道方收集到了很多业务数据, 整理到 excel 中, 那如何快速保存到自己的后台系统中呢? 一般的思路如下:
通过表单的方式一条条录入
后台解析文件处理成规范的可入库数据结构
前端实现一件导入 excel, 自动同步数据
第一种方案由于效率太低, 适合C端用户手动录入, 我们暂时忽略, 笔者将实现一下第三种方案. 实现思路如下:
这里我们用到了 XLSX 这个库, 结合 FileReader API. 我们通过FileReader 拿到excel文件的二进制数据, 然后传给 XLSX 解析成 js object, 最后通过笔者写的 table 渲染器生成符合规范的table数据结构. 源码如下:
// 解析并提取excel数据 let reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { let data = e.target.result; let workbook = XLSX.read(data, {type: 'binary'}); let sheetNames = workbook.SheetNames; // 工作表名称集合 let draftArr = {} sheetNames.forEach(name => { let worksheet = workbook.Sheets[name]; // 只能通过工作表名称来获取指定工作表 for(let key in worksheet) { // v是读取单元格的原始值 if(key[0] !== '!') { if(draftArr[key[0]]) { draftArr[key[0]].push(worksheet[key].v) }else { draftArr[key[0]] = [worksheet[key].v] } } } }); // 得到table合法的数据产物 const sourceData = Object.values(draftArr); } reader.readAsBinaryString(file);拿到合法的table 数据源之后我们就可以进行第一节说的动态渲染 Table 的逻辑了.
通过以上的方式, 我们可以实现任何结构的excel表格的导入. 在导入后我们可以自动发送请求存储到我们的业务后台中.
4. 将 Table 数据导出为 Excel
类似的, 上面我们介绍了将 excel 导入 table, 同样我们也可以将Table 导出为 excel, 进行数据的分发, 本地化, 比如我们最近流行的在线文档等应用. 笔者这里简单讲一下实现思路:
也就是我们第3节说的反解析. excel 文件生成笔者采用 js-export-excel 这个库, 基于它笔者实现了一个开箱即用的方法, 避免大家烧脑造轮子. 如下:
import ExportJsonExcel from 'js-export-excel'; const generateExcel = () => { let option:any = {}; //option代表的就是excel文件 let dataTable = []; //excel文件中的数据内容 let len = list.length; if (len) { for(let i=0; i (typeof item === 'object' ? item.label : item)).join(',') }else { obj[key] = row[key] } } dataTable.push(obj); //设置excel中每列所获取的数据源 } } let tableKeys = Object.keys(dataTable[0]); option.fileName = tableName; //excel文件名称 option.datas = [ { sheetData: dataTable, //excel文件中的数据源 sheetName: tableName, //excel文件中sheet页名称 sheetFilter: tableKeys, //excel文件中需显示的列数据 sheetHeader: tableKeys, //excel文件中每列的表头名称 } ] let toExcel = new ExportJsonExcel(option); //生成excel文件 toExcel.saveExcel(); //下载excel文件 } 5. 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表
在后台管理系统和 BI 平台中我们会遇到很多数据分析和报表展示的需求, 接下来笔者将来介绍一下如何基于 Table 数据动态生成多维度可视化分析报表.
笔者在之前的文章中介绍过 度量行这个概念, 对于数据分析而言, 我们也要考虑可分析维度的概念, 比如什么是可分析的, 什么是不可分析的. 比如我们又一个表格, 里面有如下结构:
对于联系方式而言, 它是不可度量的, 即分析该项指没有任何价值, 所以在自动生成多维度分析中我们理论上不因该分析它, 基于这个原理, 我们来设计一个简单的自动生成多维度可视化报表的方案.
5.1 基于数据源获取维度数据
我们针对具有范围属性的维度进行度量, 生成度量数据, 代码如下:
const generateDistData = (key:string, list:any) => { let distDataMap:any = {}, distData = [] list.forEach((item:any) => { // 当前纬度的类别 let curKey = typeof item[key] === 'object' ? item[key][0].label : item[key]; if(distDataMap[curKey]) { distDataMap[curKey]++; }else { distDataMap[curKey] = 1; } }) // 生成目标数组 for(let key in distDataMap) { distData.push({name: key, value: distDataMap[key]}) } return distData }此时我们只需要根据维度的字段, 即可获取某一维度的数据值, 后通过可视化组件渲染即可.
5.2 基于某一维度生成可视化报表
我们用@ant-design/charts, 代码如下:
