怎么在Python中使用random模块打乱数组的顺序-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中使用random模块打乱数组的顺序，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的，三种花分别是：setosa，versicolor 和 virginica ，记录的数据有SepalLengthCm（花萼长度）， SepalWidthCm（花萼宽度）， PetalLengthCm（花瓣长度）， PetalWidthCm （花瓣宽度）

在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据，当然，如果安装了scikit learn 模块的话，可以通过

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

获取

下面的程序实现打乱iris的数据顺序：

import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块，使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打乱顺序，这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值

打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable)，这样会直接改变iterable的顺序，shuffle 是洗牌的意思，顾名思义，需要注意的是random.shufle()函数没有返回值，如果写成

mylist = random.shuffle(list1)

以上就是怎么在Python中使用random模块打乱数组的顺序，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

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